FileLogConvert: Unterschied zwischen den Versionen

Aus FHEMWiki
(Seite erstellt, Rohfassung)
 
KKeine Bearbeitungszusammenfassung
Zeile 1: Zeile 1:
FileLogConvert
{{SEITENTITEL:FileLogConvert}}
{{Infobox Modul
|ModPurpose=einlesen von Filelogs in eine logdb
|ModType=h
|ModCmdRef=FileLogConvert
|ModForumArea=FHEM
|ModTechName=98_FileLogConvert.pm
|ModOwner={{Link2FU|8|DeeSPe}}
}}
 
 
 





Version vom 16. Januar 2018, 10:44 Uhr


FileLogConvert
Zweck / Funktion
einlesen von Filelogs in eine logdb
Allgemein
Typ Hilfsmodul
Details
Dokumentation EN / DE
Support (Forum) FHEM
Modulname 98_FileLogConvert.pm
Ersteller DeeSPe
Wichtig: sofern vorhanden, gilt im Zweifel immer die (englische) Beschreibung in der commandref!




Kann dazu verwendet werden, um FileLogs in eine DbLog-Datenbank einzulesen.

Vorbereitung

Zuerst brauchen wir ein DbLog-Device:

DbLog-Device erstellen

dazu könnte ein DbRep-Device helfen:

DbRep-Device erstellen


Wenn das soweit erledigt ist, muss das FileLogConvert-Modul aus contrib nach FHEM kopiert werden:

cp /opt/fhem/contrib/98_FileLogConvert.pm /opt/fhem/FHEM

Wenn die Datei nicht vorhanden ist, muss ein update von contrib vorgenommen werden

dann kann ein FileLogConvert-Device angelegt werden

define flc FileLogConvert <DbLogDevice>

Arbeiten mit dem FileLogConvert-Device

nun können mit

set flc import2DbLog <Filelog-Dateiname.log> 

die logdateien importiert werden


Tipps und Tricks

wenn man bei erstellung des DbLog-Devices ein

attr .* DbLogExclude .*

absetzt, werden keine Events geloggt. Dadurch kann man hinterher die Zeilen der Datei

wc -l Dateiname

mit den importierten Zeilen

Reading lines-imported

mit den in der Datenbank vorhandenen Zeilen

sqlite3 db.db
select count(*) from history; 

vergleichen. Der Count-Befehl gibt die totale anzahl an Zeilen an, so dass hier ggf. eine Verrechnung mit den vorher in der Datenbank vorhandenen Zeilen notwendig ist. Das ganze funktioniert natürlich nur, wenn man in der Zwischenzeit keine neuen Logeinträge schreiben lässt (durch DbLog). Abgesehen davon erhöht das ganze noch die Stabilität und Konsistenz der Datenbank