Alexa-Fhem: Unterschied zwischen den Versionen
Zeile 213: | Zeile 213: | ||
Tip: Es macht Sinn, unter ''Meine Gruppen'' Gruppen benannt nach den Räumen einzurichten. Hierdurch kann Alexa die Geräte besser auseinander halten, vor allem wenn die den gleichen Alias (z.B. "Licht") haben. | Tip: Es macht Sinn, unter ''Meine Gruppen'' Gruppen benannt nach den Räumen einzurichten. Hierdurch kann Alexa die Geräte besser auseinander halten, vor allem wenn die den gleichen Alias (z.B. "Licht") haben. | ||
== Nutzung == | == Nutzung == | ||
Um den Namen zu bestimmen, unter dem ein Gerät mit Alexa angesprochen wird verwendet Alexa-Fhem mit absteigender Priorität: | Um den Namen zu bestimmen, unter dem ein Gerät mit Alexa angesprochen wird, verwendet Alexa-Fhem mit absteigender Priorität: | ||
* das alexaName Attribut | * das alexaName Attribut | ||
* das alias Attribut | * das alias Attribut | ||
* das NAME Internal | * das NAME Internal | ||
Damit Alexa ein Gerät eindeutig identifizieren kann, sollten eindeutige Gerätenamen verwendet | Damit Alexa ein Gerät eindeutig identifizieren kann, sollten eindeutige Gerätenamen verwendet werden, bestehed möglichst aus einem Wort und ohne Ziffern. Wenn Alexa einen Namen nicht versteht, kann man unter [http://alexa.amazon.de/spa/index.html] nachsehen was tatsächlich verstanden wurde und den Gerätenamen ggf. anpassen. | ||
=== SmartHome Skill === | === SmartHome Skill === |
Version vom 2. Februar 2017, 05:38 Uhr
Alexa-Fhem ist eine in JavaScript geschriebene und auf NodeJS basierende Software, welche es ermöglicht, der digitalen Amazon Assistentin Alexa zusätzliche Skills für die Heimautomatisierung via FHEM beizubringen. Eine erste funktionierende Version wurde von justme1968 im Forum veröffentlicht. Das ist eine erste Version der Dokumentation zur Installation und Einrichtung, eine Erweiterung wird sicherlich in nächster Zeit noch folgen.
Alexa-Fhem | |
---|---|
Zweck / Funktion | |
Anbindung von FHEM an Amazon Assistent Alexa | |
Allgemein | |
Typ | Inoffiziell |
Details | |
Dokumentation | siehe Forum |
Support (Forum) | Sonstige Systeme |
Modulname | |
Ersteller | justme1968 |
Wichtig: sofern vorhanden, gilt im Zweifel immer die (englische) Beschreibung in der commandref! |
Einführung
Glossar
- Echo bzw. Echo Dot (im Folgenden maskulin bezeichnet) sind die derzeit verfügbaren Geräte des Alexa-Systems BILDER EINSTELLEN - Achtung Urheberrecht
- AVS ist der Amazon Voice Service, d.h. die Spracherkennungskomponente des Systems.Für die Nutzung der Amazon AWS-Dienste müssen zwingend die Daten einer Kreditkarte angegeben werden. Nach gegenwärtigem Kenntnisstand sollen jedoch keine Kosten für die Nutzung der im Rahmen dieses How To beschriebenen Dienste anfallen, sofern diese in einem Rahmen genutzt werden, der selbst eine intensive private Nutzung nicht überschreitet. Der Benutzer sei an dieser Stelle auf die von Amazon veröffentlichten Preislisten verwiesen. Die Autoren dieser Anleitung und der darin beschriebenen Module übernehmen keine Haftung für eventuelle Kosten, die aus der Nutzung der AWS entstehen.
- AWS sind die Amazon Web Services, also per URL erreichbare Dienste zur Ausführung von Berechnungen etc. Im Rahmen von Alexa-Fhem wird bei AWS eine eigene JavaScript-Funktion hinterlegt, die zur Kommunikation mit dem FHEM-Server dient. Im Jargon von Amazon ist dies eine so genannte Lambda-Funktion WARUM ? Nachlesen bei Amazon.
- Skill (engl. für Fähigkeit) ist die Bezeichnung für eine per Spracherkennung bediente Funktionalität des Alexa-Systems, z.B. zur Nachrichtenansage, zur Wettervorhersage oder zur Steuerung von FHEM
Arbeitsweise und Datenfluss
Echo -> AVS -> AWS Lambda -> alexa-fhem -> AWS Lambda -> AVS -> Echo
- Der Echo (oder ein anderes Alexa/AVS fähiges Gerät) nimmt Audiodaten auf und schickt diese an AVS (Amazon Voice Service) zur Erkennung
- AVS führt die Spracherkennung durch und erzeugt ein Event mit Informationen zu den erkannten Daten
- Beim Alexa SmartHome Skill sind die möglichen Sätze für die Spracherkennung relativ fest vorgegeben
- Beim Alexa Custom Skill kommen die dazu nötigen Informationen aus dem Interaction Model der Alexa Skills Configuration
- Das Event wird an den unter Configuration in der Alexa Skills Configuration hinterlegten Endpoint geschickt
- Beim Alexa SmartHome Skill ist das zwingend eine AWS Lambda Routine
- Beim Alexa Custom Skill kann das im Prinzip auch ein eigener Web Service sein
- Das Event wird vom
lambda.js
code an alexa-fhem weitergeleitet - alexa-fhem steuert FHEM und sendet ein Antwort-Event zurück
lambda.js
nimmt diese Antwort entgegen und gibt sie an AVS zurück- AVS sogt dafür das der Echo 'antwortet' und dass die Card in der Alexa App erscheint
Anmerkungen
- Ein Skill hat keinen Zugriff auf die Audiodaten
- Mit dem Skill API kann ein Skill zu zu keiner Zeit von sich aus aktiv werden und 'einfach' Daten an den Echo schicken oder ihn dazu bringen irgendetwas zu tun.
- Wenn man berücksichtigt welchen Weg die Daten insgesamt gehen, ist es erstaunlich, wie schnell die Reaktion auf einen gesprochenen Satz erfolgt.
Abgrenzung des Alexa Smart Home Skills und des Alexa Custom Skills
Der Alexa Smart Home Skill ist ein Amazon-Alexa-Standard-Skill, der wesentliche Basisfunktionalitäten bereitstellt. Zu diesen gehört im Wesentlichen die Funktionalität, durch Alexa-FHEM bereitgestellte Devices im Alexa-Account des Benutzers anzulegen. Der Alexa Smart Home Skill reagiert auf gesprochene Interaktion in einem beschränkten Umfang. Beispielsweise genügt ein "Alexa, schalte die Wohnzimmerlampe an" um eine Interaktion zwischen Alexa Smart Home Skill und FHEM-Alexa auszulösen. Nach erfolgreicher Einrichtung wird dieser Skill in der Alexa-App bzw. im Web in der Rubrik "Smart Home" als Skill angezeigt.
Der Alexa Custom Skill ist kein Standard-Smart-Home-Skill, sondern ein individuell entwickelter Skill, so wie alle anderen Skills auch. Er wird daher auch nicht in der Alexa-App unter der Rubrik "Smart Home" angezeigt. Gesprochene Interaktion mit diesem Skill erfolgt dadurch, dass entweder der Skill explizit gestartet wird (z.B. "Alexa, starte [Name des Skills]") oder direkt angesprochen wird (z.B. "Alexa, frage [Name des Skills] wie ist der Status von [Device] "). Der Alexa Custom Skill befindet sich in Entwicklung und wird hinsichtlich seiner Funktionalitäten laufend weiterentwickelt. Die Einrichtung dieses Skills ist grundsätzlich optional, jedoch werden anspruchsvollere Steuerungsmöglichkeiten nur mit diesem realisiert werden können.
Installation
Grundvoraussetzung für alle folgenden Schritte ist, dass ein Amazon-Account vorhanden ist. Es wird davon ausgegangen, dass bereits für alle folgenden Amazon-Dienste vorab das Konto jeweils eingerichtet wurde, die Einrichtung dieser ist nicht Bestandteil dieser Anleitungen.
node.js installieren
Die Software node.js wird in einer Basisversion z.B. mit
sudo apt-get install nodejs-legacy
installiert.
Achtung, muss genauer ausgeführt werden - läuft der derzeit nicht mehr mit dieser Basisversion, nötig ist Version 4.2.6.
Alexa-Fhem installieren
- Die tgz-Datei unter Linux entpacken (Windows macht die Rechte kaputt!) (Quelle: https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.0.html) (neuere Version verügbar, bitte Hinweise unter Custom Skill beachten:https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg540117.html#msg540117)
tar -xzf alexa-fhem-0.1.3.tgz
- Verzeichnis package in alexa-fhem umbenennen
mv package alexa-fhem
- Durch in das Verzeichnis wechseln
cd alexa-fhem
- Mit (kein sudo!) alle Abhängigkeiten installieren
npm install
- SSL Zertifikat erzeugen durch Aufruf von (kein sudo!). Hierbei beachten, dass ein Kennwort vergeben werden soll, das mindestens aus 4 Zeichen besteht.
./createKey.sh
- Die Datei config-sample.json nach ~/.alexa/config.json kopieren (~/.alexa gegebenenfalls vorher anlegen) und die Werte auf die eigene Umgebung hin anpassen. Der Filter funktioniert hierbei wie bei homebridge-fhem,die folgenden Zeilen sind anzupassen oder zu löschen:
"nat-pmp": -> wenn nat-pmp verwendet werden soll: die ip des eigenen routers,
"nat-upnp": -> wenn nat-upnp verwendet werden soll: true,
"applicationId": -> SkillID aus "Alexa Custom Skill anlegen" Punkt 7 (s.u.),
"oauthClientID": -> Client Id aus Punkt 1. Login with Amazon - Durch Aufruf von den Dienst starten (kein sudo!)
./bin/alexa
Der Start des Alexa-Dienstes auf der Console ist immer dann zu empfehlen, wenn man auf die Ausgaben des Dienstes angewiesen ist und beispielsweise sehen möchte, welche Devices durch den Dienst bereitgestellt werden oder ob Fehler auftreten. Beendet man die Console-Session wird auch der Dienst wieder beendet. Insofern ist die vorgenannte Vorgehensweise nur für ein Debugging zu empfehlen und nicht im Regelbetrieb. Nachfolgend ist beschrieben, wie man den Alexa-Dienst aus FHEM heraus starten / stoppen und neu starten kann.
Alexa-Fhem aus FHEM heraus starten
Zunächst das Start-up-Skript aus diesem Post herunterladen https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg517271.html#msg517271 und unter /etc/init.d/alexa speichern.
Das Script geht davon aus, das der alexa-fhem script unter /opt/fhem/alexa-fhem liegt, und die logfiles später unter /opt/fhem/log. Sollte das nicht der Fall sein, muss das Skript angepasst werden.
Nun folgende Kommandos ausführen:
sudo chmod 755 /etc/init.d/alexa
sudo update-rc.d alexa defaults
In der Datei /etc/sudoers
den User fhem für die Nutzung von sudo zulassen (sudo nano /etc/sudoers
), z.B. durch Anfügen der nachfolgenden Zeile:
fhem ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
Nun folgende Devices anlegen (ggf. einem Raum zuordnen, z.B. AlexaControl):
define FHEM.Alexa.Status dummy
define FHEM.Alexa dummy
attr FHEM.Alexa event-on-change-reading state
attr FHEM.Alexa webCmd status:start:stop:restart
define FHEM.Alexa.DOIF DOIF ([FHEM.Alexa] eq "start")
(set FHEM.Alexa on, {system ("sudo /etc/init.d/alexa start > /dev/null 2>&1 &")})
DOELSEIF ([FHEM.Alexa] eq "stop")
(set FHEM.Alexa on, {system ("sudo /etc/init.d/alexa stop > /dev/null 2>&1 &")})
DOELSEIF ([FHEM.Alexa] eq "restart")
(set FHEM.Alexa on, {system ("sudo /etc/init.d/alexa restart > /dev/null 2>&1 &")})
DOELSEIF ([FHEM.Alexa] eq "status")
(set FHEM.Alexa on, {system ("sudo /etc/init.d/alexa status > /dev/null 2>&1 &")})
Alexa Device mit dem Modul 39_alexa.pm anlegen
Das Modul 39_alexa.pm stellt innerhalb von FHEM verschiedene Attribute z.B. alexaName oder alexaRoom zur Verfügung. Manche dieser Attribute (wie z.b. alexaName) werden in beiden Skills verwendet, andere werden ausschließlich bei einer Nutzung des Alexa Custom Skill verwendet.
Die Einrichtung des Alexa Device geschieht durch die nachfolgende Definition:
define MyAlexa alexa
Alexa Skills anlegen
Smart Home
Für folgende Schritte muss man unter der Adresse http://developer.amazon.com angemeldet sein
Apps & Services
- Klicke nach der Anmeldung auf APPS & SERVICES
- Klicke anschließend auf Security Profiles
- Wähle anschließend Create a New Security Profile aus
- Gebe dann ein Namen und eine Beschreibung für das Profil ein und bestätige die Eingaben durch anklicken von Save
Login with Amazon
- Nachdem du die vorherigen Schritte befolgt hast, siehst du im Browser das Profil dass du angelegt hast. Klicke jetzt oben rechts auf Login with Amazon
- Auf der neu geladenen Seite klickst du dann auf Sign up
- Wähle anschließend im Dropdown Menü das vorher angelegte Profil aus und bestätige das anschließend mit Confirm
- Im folgenden Fenster gibst du dann die Adresse https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=468496 ein und bestätigst die Eingabe mit Save
- Klicke dann bei dem neu angelegten Eintrag auf der rechten Seite auf das Zahnrad und wähle Web Settings aus
- Im neu geladenen Fenster klickst du dann auf Edit
- Füge zuletzt dann bei Allowed Return URLs die Adresse https://layla.amazon.co.uk/api/skill/link/xxx, https://pitangui.amazon.com/api/skill/link/xxx, und https://layla.amazon.com/api/skill/link/xxx hinzu. xxx muss hierbei durch den Wert ersetzt werden, der bei Punkt 6 Skill Kit einrichten unter Redirect Urls am Ende der URLs angezeigt wird.
Skill Kit einrichten
- Wähle im Menü den Punkt Alexa aus
- Klicke dann Get started beim Punkt Alexa Skills Kit an
- Wähle dann auf der neu geladenen Seite oben rechts Add a New Skill aus
- Auf der folgenden Seite wählst du Smart Home Skill API sowie German als Sprache aus und gibst ein Name für den Skill ein was du dann mit Next bestätigst.
- Die folgende Seite klickst du mit Next dann weiter
- Auf der Seite Configuration gibst du dann unter Authorization URL die Adresse: an, bei Scope:
https://www.amazon.com/ap/oa
und bei Access Token URI:profile:user_id
sowie bei Privacy Policy URL die Adresse:https://api.amazon.com/auth/o2/token
https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=468496
Folgende Felder müssen individuell ausgefüllt werden:
* Service Endpoint Type -> Europe auswählen und im Textfeld den Wert aus Punkt 12 AWS Lambda Funktion anlegen eintragen
* Client Id -> Client Id aus Punkt 1. Login with Amazon
* Client Secret -> Client Secret aus Punkt 1. Login with Amazon
Zur späteren Verwendung unter Punkt 7 AWS Lambda Funktion anlegen wird noch die Application Id benötigt. An diese kommt man wie folgt:
- Wähle im Menü den Punkt Alexa aus
- Klicke dann Get started beim Punkt Alexa Skills Kit an
- Beim vorher angelegten Eintrag auf Edit klicken
- Die Id, die nun oben angezeigt wird, ist die gesuchte
Custom
ACHTUNG: die daten unter 'interaction model' unten gelten nur für skill version 0.1.3. ab version 0.1.4 werden die daten im alexa device erzeugt. wie das geht steht hier im Forum.
Für folgende Schritte muss man unter der Adresse http://developer.amazon.com angemeldet sein
- Anmeldung auswählen
- Anmeldedaten eingeben
- Wähle im Menü den Punkt Alexa aus und klicke dann Get started beim Punkt Alexa Skills Kit
- Klicke dann oben rechts auf Add a new skill
- Auf der Seite Create a new Alexa Skill werden folgende Optionen gewählt / Informationen eingetragen:
- Mit Next die Seite verlassen.
- Auf der Seite Interaction Model folgende Eingaben tätigen:
- In die Box Intent Schema den Programmcode aus folgendem Post einfügen: https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg528230.html#msg528230
- Nun auf Add Slot Type klicken und die Custom Slot Types (siehe https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg528230.html#msg528230) einrichten. Bitte beachten, dass das Pipeline-Zeichen einen Zeilenumbruch darstellen soll. Im Screenshot ist sichtbar, wie das aussehen muss.
Für FHEM_DEVICE und FHEM_ROOM bitte die eigenen in FHEM definierten Devices und Räume benennen (siehe oben alexaName und alexaRoom).
Der Screenshot zeigt die Einrichtung für FHEM_DEVICE. Nach der Einrichtung von FHEM_DEVICE SAVE klicken und die weiteren Slot Types (FHEM_ROOM, FHEM_SWITCH_ACTION und FHEM_artikel) jeweils durch klicken auf Add Slot Type einrichten. - Unter Sample Utterances bitte den Text aus https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg528230.html#msg528230 reinkopieren
- Eingaben mit Next abschließen.
- In die Box Intent Schema den Programmcode aus folgendem Post einfügen: https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg528230.html#msg528230
- Auf der Folgeseite Configuration bitte folgende Angaben machen:
- Service Endpoint Type = AWS Lambda
- Geographical Region = Europe
- Im Feld Europe wird die ARN eingetragen, die man erst in nachfolgenden Abschnitt erhält! Es muss hier also erst mal pausiert werden! Den Browser Tab geöffnet lassen!
- Sobald man die ARN hat geht es hier weiter...
- Do you allow users to create an account or link to an existing account with you? = Yes
- Authorization URL = https://www.amazon.com/ap/oa
- Client ID = Client ID von oben aus Login with Amazon
- Domain List - nichts eingeben
- Scope = profile:user_id
- Redirect URLs - sollten vorbelegt sein
- Authorization Grant Type - Auth Code Grant auswählen
- Access Token URI = https://api.amazon.com/auth/o2/token
- Client Secret = siehe oben bei Login with Amazon
- Client Authentication Scheme = HTTP Basic
- Privacy Policy URL = https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=468496
- Das sollte jetzt alles wie folgt aussehen:
Damit ist die Einrichtung des Custom Skill abgeschlossen. Auf der Folgeseite lässt sich der Skill dann testen. In der Alexa App sollte der Skill nun auch sichtbar sein. Er musshier noch aktiviert werden und die Kontoverknüpfung eingerichtet werden, was selbsterklärend ist.
AWS Lambda Funktion anlegen
Für folgende Schritte muss man unter der Adresse http://aws.amazon.com angemeldet sein
- Anmeldung auswählen
- Anmeldedaten eingeben
- Den Punkt Lambda links auf der Startseite auswählen
- Anschließend den Punkt Get Started Now auswählen
- Den Blueprint Blank function auswählen
- Im neuen Fenster dann auf den gestrichelten Kasten klicken und Alexa Smart Home auswählen und mit Next bestätigen
Achtung! Es ist möglich, dass ihr hier Alexa Smart Home überhaupt nicht auswählen könnt. Dann solltet ihr ganz rechts oben in der Ecke mal schauen, welche Region bzw. welches Land ausgewählt ist. Ich empfehle hier Ireland auszuwählen. Dann erscheint bei den Funktionen auch Alexa Smart Home. - Bei Application Id den Wert eintragen, dessen Ermittlung unter Skill Kit einrichten in der zusätzlichen Beschreibung beschrieben wird, den Haken bei Enable trigger setzen und mit Next bestätigen
- Auf der Konfigurationsseite bei Name den Wert FHEM eingeben, bei Runtime Node.js 4.3. Bei Role den Wert Choose an existing role wählen (wenn es noch keine existing role gibt: zuerst Create a custom role -> in dem Popup dann lambda_basic_execution und auf Allow) und bei Existing role dann x wählen. Der Quellcode der Datei lambda.js aus dem Quellpaket wird dann an die Stelle des großen Textfeldes vollständig eingefügt. Dann noch den Hostname im Quellcode an den eigenen anpassen. Anschließend alles mit Next bestätigen.
- Auf der Übersichtsseite dann Create function anklicken
- Klicke dann auf der Übersichtsseite oben links auf Functions
- Wähle dann die angelegte Funktion aus und klicke dann im Menü Action auf den Punkt Show ARN
- Es wird nun eine ARN Adresse angezeigt, die für den Punkt 6 bei Skill Kit einrichten benötigt wird
Einrichtung
Nachdem die Alexa Skills installiert bzw. definiert wurden, müssen diese noch in deiner Alexa eingerichtet werden.
Alexa Skill
- Auf http://alexa.amazon.de anmelden (Per Desktop-Browser, nicht die App unter iOS oder Android verwenden. Diese hat Probleme mit der OAuth Verknüpfung.)
- Auf Skills klicken
- Oben rechts Meine Skills bzw. Ihre Skills auswählen
- In der Liste der Skills sollte das angelegte FHEM Skill angezeigt werden. Dieses anklicken
- Oben Rechts in den Details des Skills auf Skill aktivieren klicken
- In dem neu geöffneten Fenster die Authorisierung bestätigen
- Anschließend sollte die Verbindung erfolgreich aufgebaut worden sein
Geräte
- Auf http://alexa.amazon.de anmelden
- Auf Smart Home klicken
- Anschließend den Punkt Geräte suchen anklicken
- Wurde soweit alles korrekt eingerichtet, werden nun die gefundenen Geräte angezeigt.
Tip: Es macht Sinn, unter Meine Gruppen Gruppen benannt nach den Räumen einzurichten. Hierdurch kann Alexa die Geräte besser auseinander halten, vor allem wenn die den gleichen Alias (z.B. "Licht") haben.
Nutzung
Um den Namen zu bestimmen, unter dem ein Gerät mit Alexa angesprochen wird, verwendet Alexa-Fhem mit absteigender Priorität:
- das alexaName Attribut
- das alias Attribut
- das NAME Internal
Damit Alexa ein Gerät eindeutig identifizieren kann, sollten eindeutige Gerätenamen verwendet werden, bestehed möglichst aus einem Wort und ohne Ziffern. Wenn Alexa einen Namen nicht versteht, kann man unter [1] nachsehen was tatsächlich verstanden wurde und den Gerätenamen ggf. anpassen.
SmartHome Skill
Gruppen (Räume) müssen in der Alexa App konfiguriert werden. Über das API lassen sich nur der Name und die Schalteigenschaften übergeben.
Nach erfolgreicher Einrichtung des SmartHome Skills sollte Alexa mit den folgenden Befehlen nutzbar sein:
“alexa, schalte <gerät/gruppe> ein” “alexa, schalte <gerät/gruppe> aus” “alexa, stelle <gerät/gruppe> auf <wert> prozent” “alexa, stelle <gerät/gruppe> auf <anzahl> grad” “alexa, erhöhe <gerät/gruppe> um <anzahl> prozent” “alexa, reduziere <gerät/gruppe> um <anzahl> prozent” “alexa, erhöhe <gerät/gruppe> um <anzahl> grad” “alexa, reduziere <gerät/gruppe> um <anzahl> grad”
Custom Skill
Der Custom Skill erlaubt im Gegensatz zum SmartHome Skill eine weitreichende Konfiguration der möglichen Kommandos.
Das Prinzip der Kommandokonfiguration ist im Forum beschrieben.
TODO: Abfragen, Attribute (alexaMapping, alexaTypes, fhemIntents, articles, prepositions)
Troubleshooting
Allgemeiner Hinweis
Besonders wichtig ist, dass man sich sehr genau an diese Anleitung hält. Ein häufiger Fehler ist, dass die einfachen Anführungszeichen in der Anleitung unter AWS Lambda Funktion anlegen Punkt 8 einfach weggelassen werden. Diese sind zwingend notwendig. Es darf auch nur der reine Hostname eingetragen werden. Also kein http:// davor. Entweder eine feste IP Adresse oder den Hostnamen, um den Rechner zu erreichen, den ihr über den Port 3000 freigegeben habt. Das sollte dann so aussehen:
const PORT=3000; const HOST='mein.host.name';
Freigabe von Port 3000
Auf dem Router muss der Port 3000 Protokoll TCP freigegeben werden. D.h. von außen muss man wenn man den Port 3000 aufruft, auf dem intern laufenden node.js Alexa-Dienst zugreifen können.
Je nach Router gestaltet sich das Portforwarding bzw. die Portumleitung etwas schwieriger.
Bei einem Speedport Router der Telekom beispielsweise, muss der Router komplett neu gestartet werden, wenn die Portfreigabe eingerichtet wurde.
Bei der Fritz!Box ist das nicht nötig, bei dieser finden die Freigabe unter Internet -> Freigaben -> Portfreigaben statt. Dort wählt man dann den Rechner aus und richtet eine neue Freigabe ein. Wichtig hierbei ist, dass man Portfreigabe auswählt und nicht MyFRITZ!-Freigabe. Bei Port von bis trägt man 3000 ein, bei Port extern ebenfalls.
Um die Portweiterleitung zu testen, solltet ihr euch auch nicht im gleichen Netz befinden. Viele Router blockieren den Netzaufruf aus dem gleichen Netz. Am besten testet ihr es, wenn ihr an eurem Mobiltelefon W-LAN deaktiviert und im Browser folgende Seite aufruft: https://mein.hostname:3000. Wenn ihr im Browser dann einen Quellcode von Alexa seht, funktioniert die Portumleitung.
Wenn bis hier alles funktioniert und es läuft dennoch nicht rund, liegt das Problem woanders. Kommt z.B. bei der Gerätesuche kein Request rein (sichtbar auf dem Bildschirm, wenn bin/alexa gestartet wurden), kann evtl. der Lambda-Dienst falsch konfiguriert sein.
Probleme mit node.js - npm install
Falls eine Fehlermeldung auftritt, dass "npm" nicht gefunden werden kann, bitte NodeJS entsprechend der Anleitung im Homebridge-Artikel vorgehen: NodeJS installieren sowie Python, g++, MDNS installieren, siehe auch folgenden Abschnitt.
Es kommen diverse Fehlermeldungen beim Starten von alexa-fhem und es beendet sich
Wenn man auf der Konsole angemeldet ist, den Befehl
node -v
eingeben. Ist die Version niedriger als die geforderte 0.12, muss eine neuere installiert werden. Hier darf man dann im Wiki unter Homebridge_einrichten#NodeJS_installieren nachschauen. NodeJS V4 sollte hierbei schon ausreichen. Solange die node.js Version nicht passt, gar nicht groß rum experimentieren! Bitte beachtet, dass alle Voraussetzungen unter Alexa-Fhem#Voraussetzungen erfüllt sind! Keine Experimente mit Versionen die darunter liegen.
Fehlermeldung NAT-PMP failed: Error: timeout Fehler angezeigt beim Start von alexa-fhem
Wenn ihr dann alexa-fhem über die Konsole startet und bekommt folgenden Fehler: NAT-PMP failed: Error: timeout, lasst euch davon nicht irritieren. Das bedeutet lediglich, dass der Port nicht automatich freigegeben wurde über uPNP. Alternativ prüft, ob die Funktion der Portfreigabe via uPNP auf eurem Router aktiviert ist.
Nach Start auf der Console beendet sich Alexa-FHEM sofort wieder
Unmittelbar nach dem Start von Alexa-FHEM werden ein paar UPNP Fehlermeldungen ausgegeben. Unmittelbar danach beendet sich Alexa-FHEM wieder.
Viele scheinen ein Problem mit UPNP auf dem Raspberry Pi zu haben. Wenn dieses Problem auftritt einfach in der ~/.alexa/config.json
die folgenden Zeilen rauslöschen:
"nat-pmp": "10.0.1.1", "nat-upnp": true,
Jetzt erneut Alexa-FHEM starten. Sollte nun laufen.
Was ist zu tun, wenn alexa-fhem keine Geräte findet?
Zunächst müssen die Geräte, die angesprochen werden wollen, unter FHEM ein neues Attribut zugewiesen bekommen. Dazu das Gerät in FHEM öffnen und das Attribut genericDeviceType switch hinzufügen, wenn es ein Schalter mit der Funktiona AN/AUS sein soll. Wenn man will, kann man dem Gerät jetzt noch über das Attribut alias eine besseren Namen geben, mit dem Alexa das Gerät dann auch finden kann. Anschließend muss alexa-fhem neu gestartet werden und die definierten Geräte sollten nun gefunden werden.
Was ist zu tun, wenn Alexa zwar Geräte findet, diese aber nicht angesprochen werden können?
Zuerst die Informationen zum Datenfluss ganz oben ansehen. Dann am besten von hinten nach vorne vorgehen:
- wenn nichts bei alexa-fhem ankommt: port forwarding prüfen
- wenn lambda.js nichts los wird: im cloudwatch log nachsehen
- wenn bei lambda.js nichts ankommt: den trigger prüfen
Zunächst sollte man sich unter http://aws.amazon.com das Logfile seiner erstellten Funktion anschauen. Ist überhaupt ein Logfile vorhanden? Falls nicht, liegt es vermutlich am Trigger.
Den solltet ihr überprüfen. Scheinbar kommt es hin und wieder vor, dass dieser nicht gesetzt ist. Dazu einfach auf Triggers klicken und mit Add trigger erneut einen anlegen. Hier muss, wie in der Anleitung unter AWS Lambda Funktion anlegen Punkt 7, die Application Id stehen und der Haken bei Enable trigger gesetzt sein. Dann alexa-fhem neu starten.
Wenn ihr Änderugen gemacht habt und den alexa-fhem Dienst noch nicht neu gestartet habt, wäre jetzt der richtige Zeitpunkt.
Was ist zu tun, wenn sich der Alexa-Service nicht starten lässt?
Schaut bitte in das Unterverzeichnis [alexa-fhem (also dort, wo Ihr Alexa-FHEM instelliert habt]/bin. Die dort befindliche Datei alexa muss ausführbar sein. Also z.B. so:
2755327 4 -rwxr-xr-x 1 pi pi 339 Nov 26 23:20 alexa
Sollte dies nicht der Fall sein bitte mit:
chmod +x alexa
die Datei ausführbar machen. Sofern der User "pi" Eigentümer ist, ist kein sudo erforderlich.
Wie kann ich via Alexa-FHEM auf FHEM zugreifen, wenn der Port mit Benutzername/Kennwort geschützt ist?
Hierzu muss die Datei ~/.alexa/config.json
geöffnet werden und der Abschnitt "connections" um folgende Zeile ergänzt werden:
"auth": {"user": "fhem", "pass": "fhempassword"},
Bei Verwendung von SSL bei FHEM muss auch noch
"ssl": true,
hinzugefügt werden