Grafana beschreibt sich als "The open platform for beautiful analytics and monitoring". Eine Live Demo zum Erkunden findet man im Internet unter play.grafana.org

Einführung

Die Grafana-Software stellt einen Server zur Verfügung, mit dem Zeitreihen von Zahlenwerten auf sehr handliche Weise dargestellt und manipuliert werden können. Die Auswahl bestimmter Zeitfenster, das Anlegen von Dashboards und die Gestaltung der Achsen (Minimum. Maximum) ist so sehr handlich möglich. Zudem gibt es verschiedene Paneltypen, die neben dem klassischen Chart (Line / Bar / Point) auch Pie Charts oder Tabellen beinhalten. Seit November 2017 kann Grafana mit MySQL umgehen, was eine Einbindung in FHEM (via DBLog) ermöglicht). Zuletzt lädt die UI sehr schnell und ist auf vielen Geräten flüssig und einfach zu bedienen.

Installation

Hier sind mehrere Schritte (einmalig) durchzuführen. Für Grafana muss ein eigener Server installiert werden und für die Grafiken müssen MySQL-Queries angelegt werden.

Installation und Einrichtung einer DBLog Instanz mit MySQL

Details sind in diesem Wiki beschrieben, siehe Anlegen einer MySQL_Datenbank.

Wenn schon eine Datenbank angelegt wurde und man Daten umziehen muss, helfen andere Einträge weiter. Sollen zum Beispiel Altdaten aus SQLite gesichert und wieder in MySQL eingespielt werden, [https://wiki.fhem.de/wiki/DbRep_-_Reporting_und_Management_von_DbLog-Datenbankinhalten#Datens.C3.A4tze_.28Devices.29_von_einer_Datenbank_in_eine_andere_umziehen_.28Export.2FImport.29 hilft dieser Eintrag]. Dieses Beispiel sichert nur Logdaten für ein einzelnes Gerät und nicht für alles aus der DB. Das lässt sich aber problemlos anpassen, indem man das Attribut device in der DBRep Instanz nicht belegt.

Ein Umstieg von Filelog auf DBLog geht ebenfalls. Sollen Altdaten aus den Filelogs übertragen werden, hilft dieser Thread.

Installation des Grafana Servers

Es gibt einen offiziellen Download. Der ist nicht ganz unproblematisch, und will man auf einem Raspberry Pi installieren, sollten eher vorkompilierte Pakete genutzt werden. Sie sind unter diesem Link zu finden.

Damit Grafana automatisch mit dem System startet, muss der Grafana Server noch aktiviert werden. Bei Verwendung von Systemd wäre das mit folgendem Befehl zu erledigen:

sudo /bin/systemctl enable grafana-server

Im Grafana Webinterface muss dann eine neue Datasource vom Typ MySQL angelegt werden. Die Daten der FHEM-MYSQL Datenbank eintragen (Port/User/Passwort).

Grafana lauscht per default auf Port 3000. Dies kann ein Problem sein, falls man Alexa mit Custom Skill nutzt. Dieser Dienst belegt ebenfalls schon Port 3000. In dem Fall mit

sudo nano /etc/grafana/grafana.ini

die Konfiguration anpassen folgende Zeile anpassen:

;http_port = 3000

Hier den führenden Semicolon entfernen den Port entsprechend abändern.

Erstellen von Grafiken

Zeitreihen werden in Grafana durch MySQL-Queries angelegt. Jede Zeitreihe benötigt dabei einen eigenen Query. Grafana legt dabei einen Musterquery an, bei dem drei Werte geändert werden müssen.

Man klickt im Dashboard von Grafana auf AddRow. Durch einen Klick auf den Titel der neuen Grafik erscheint ein Menü ("View", "Edit", "Share") und wählt Edit. Dann wählt man die FHEM-Datenbank aus, siehe Screenshot. Ein Musterquery sieht wie folgt aus:

SELECT
 UNIX_TIMESTAMP(< time_column >) as time_sec,
 < value column > as value,
 < series name column > as metric  FROM < table name >   
 WHERE $__timeFilter(time_column)   
 ORDER BY < time_column > ASC

Grafana benötigt in diesem Query mindestens drei Spalten mit der richtigen Benennung, die durch <>-Klammern vorgezeichnet sind.

time_sec muss Zeitwerte im UNIX-Timestamp Format (Sekunden seit 01.01.1970) enthalten. Meist der TIMESTAMP Eintrag aus der Datenbank.
value muss Werte für die Y-Achse liefern, welche den Zeitstempeln aus time_sec zuzuordnen sind. Meist der VALUE Eintrag aus der Datenbank.
metric ist der Text der für die Kurve in der Legende angezeigt wird. Am Besten z.B. den zugehörigen DEVICE Eintrag aus der DB zurückliefern oder einen festen String.

Beim den VALUE Einträgen von FHEM muss man beachten, dass diese (da sie auch Text beinhalten können) nicht numerisch sind. Soll schon intern im SELECT eine Berechnung durchgeführt werden wie AVG oder MIN/MAX, dann muss man hier CONVERT(VALUE, DOUBLE) oder CONVERT(VALUE, INTEGER) verwenden. Ein Beispieleintrag sieht wie folgt aus

SELECT
   UNIX_TIMESTAMP(TIMESTAMP) as time_sec,
   VALUE as value,
   "Kurvenbezeichnung" as metric
 FROM history
 WHERE READING=" state " AND DEVICE=" MyDummy " AND $ __timeFilter(TIMESTAMP)