Alexa-Fhem

Alexa-Fhem
Zweck / Funktion
	Anbindung von FHEM an Amazon Assistent Alexa
Allgemein
Typ	Inoffiziell
Details
Dokumentation	siehe Forum
Support (Forum)	Sonstige Systeme
Modulname
Ersteller	justme1968
	Wichtig: sofern vorhanden, gilt im Zweifel immer die (englische) Beschreibung in der commandref!

Alexa-Fhem ist eine in JavaScript und auf NodeJS basierende Software, welche es ermöglicht, der digitalen Amazon Assistentin Alexa zusätzliche Skills für die Heimautomatisierung via FHEM beizubringen. Eine erste funktionierende Version wurde von justme1968 im Forum veröffentlicht. Das ist eine erste Version der Dokumentation zur Installation und Einrichtung, eine Erweiterung wird sicherlich in nächster Zeit noch folgen.

Einführung

Arbeitsweise und Datenfluss

Grafische Darstellung der beteiligten Komponenten

Echo -> AVS -> AWS Lambda -> alexa-fhem -> AWS Lambds -> AVS -> Echo

Der Echo (oder ein anderes Alexa/AVS fähiges device) nimmt Audiodaten auf und schickt diese an AVS (Amazon Voice Service) zur Erkennung
AVS führt die Spracherkennung durch und erzeugt ein Event mit Informationen zu den Erkannten Daten

Beim Custom Sill kommen die dazu nötgen Informationen aus dem Interaction Model der Alexa Skills Konfiguration
Beim Home Automation Skill sind die möglichen Sätze fest vorgegeben

Das Event wird an den unter Configruation in der Alexa Skills Konfiguration hinterlegten Endpoint geschickt

Beim Home Automation Skill ist das zwingend eine AWS Lambda Routine
Beim Custom Skill kann das im Prinzip auch ein eigener Web Service sein

Das Event wird vom lambda.js code an alexa-fhem weitergeleitet
alexa-fhem steuert FHEM und sendet ein Antwort Event zurück
lambda.js nimmt diese Antwort entgegen und gibt sie an AVS zurück
AVS sogt dafür das der echo 'antwortet' und das die Card in der Alexa App erscheint

Anmerkungen

Ein Skill hat keinen zugriff auf die Audiodaten
Mit dem Skill API kann ein Skill zu zu keiner Zeit von sich aus aktiv werden und 'einfach' Daten an den Echo schicken oder ihn dazu bringen irgendetwas zu tun.
Es ist ein kleines Wunder wie schnell die Reaktion auf einen gesprochenen Satz erfolgt wenn man berücksichtigt welchen Weg die Daten insgesamt gehen.

Installation

Grundvoraussetzung für alle folgenden Schritte ist, dass ein Amazon-Account vorhanden ist. Es wird davon ausgegangen, dass bereits für alle folgenden Amazon-Dienste vorab das Konto jeweils eingerichtet wurde, die Einrichtung dieser ist nicht Bestandteil dieser Anleitungen.

Es sei an dieser Stelle darauf hingewiesen, dass für die Nutzung der Amazon AWS-Dienste zwingend die Daten einer Kreditkarte angegeben werden müssen. Nach gegenwärtigem Kenntnisstand sollen jedoch keine Kosten für die Nutzung der im Rahmen dieses How To beschriebenen Dienste anfallen, sofern diese in einem Rahmen genutzt werden, der selbst eine intensive private Nutzung nicht überschreitet. Der Benutzer sei an dieser Stelle auf die von Amazon veröffentlichten Preislisten verwiesen.

Da die einzelnen Schritte der Anleitung an verschiedenen Stellen unterbrochen und später fortgesetzt werden müssen, empfiehlt es sich, die Anleitung einmal vollständig gelesen zu haben. Dies vermeidet Fehler, die ansonsten geschehen können. Während der Konfiguration bietet es sich an diese Schritte dann parallel in gleichzeitig geöffneten Browserfenster durchzuführen.

Voraussetzungen

Folgende grundlegende Voraussetzungen sollten erfüllt sein, bevor du mit der Einrichtung beginnst:

Amazon Echo oder Amazon Dot
node.js (vermutlich ab Version 0.12.7, getestet mit 4.2.6. Kann in Debian z.B. mit
```
sudo apt-get install nodejs-legacy
```
installiert werden)
Weiterleitung von Port 3000 vom Router aus auf den Rechner, auf dem Alexa-Fhem läuft
Es empfiehlt sich ein alexa Gerät in FHEM anzulegen.

Alexa-Fhem installieren

Die tgz-Datei entpacken (Quelle: https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.0.html) (neuere Version verügbar, bitte Hinweise unter Custom Skill beachten:https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg540117.html#msg540117)
Verzeichnis package in alexa-fhem umbenennen
Durch
```
cd alexa-fhem
```
in das Verzeichnis wechseln
Mit (kein sudo!)
```
npm install
```
alle Abhängigkeiten installieren
SSL Zertifikat erzeugen durch Aufruf von (kein sudo!)
```
./createKey.sh
```
. Hierbei beachten, dass ein Kennwort vergeben werden soll, das mindestens aus 4 Zeichen besteht.
Die Datei config-sample.json nach ~/.alexa/config.json kopieren (~/.alexa gegebenenfalls vorher anlegen) und die Werte auf die eigene Umgebung hin anpassen. Der Filter funktioniert hierbei wie bei homebridge-fhem,die folgenden Zeilen sind anzupassen oder zu löschen:
"nat-pmp": -> wenn nat-pmp verwendet werden soll: die ip des eigenen routers,
"nat-upnp": -> wenn nat-upnp verwendet werden soll: true,
"applicationId": -> SkillID aus "Alexa Custom Skill anlegen" Punkt 7 (s.u.),
"oauthClientID": -> Client Id aus Punkt 1. Login with Amazon
Durch Aufruf von
```
./bin/alexa
```
den Dienst starten (kein sudo!)

Der Start des Alexa-Dienstes auf der Console ist immer dann zu empfehlen, wenn man auf die Ausgaben des Dienstes angewiesen ist und beispielsweise sehen möchte, welche Devices durch den Dienst bereitgestellt werden oder ob Fehler auftreten. Beendet man die Console-Session wird auch der Dienst wieder beendet. Insofern ist die vorgenannte Vorgehensweise nur für ein Debugging zu empfehlen und nicht im Regelbetrieb. Nachfolgend ist beschrieben, wie man den Alexa-Dienst aus FHEM heraus starten / stoppen und neu starten kann.

Alexa-Fhem aus FHEM heraus starten

Zunächst das Start-up-Skript aus diesem Post herunterladen https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg517271.html#msg517271 und unter /etc/init.d/alexa speichern.

Das Script geht davon aus, das der alexa-fhem script unter /opt/fhem/alexa-fhem liegt, und die logfiles später unter /opt/fhem/log. Sollte das nicht der Fall sein, muss das Skript angepasst werden.

Nun folgende Kommandos ausführen:

sudo chmod 755 /etc/init.d/alexa
sudo update-rc.d alexa defaults

In der Datei /etc/sudoers den User fhem für die Nutzung von sudo zulassen (sudo nano /etc/sudoers), z.B. durch Anfügen der nachfolgenden Zeile: fhem ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL

Nun folgende Devices anlegen (ggf. einem Raum zuordnen, z.B. AlexaControl):

define FHEM.Alexa.Status dummy

define FHEM.Alexa dummy
attr FHEM.Alexa event-on-change-reading state
attr FHEM.Alexa webCmd status:start:stop:restart

define FHEM.Alexa.DOIF DOIF ([FHEM.Alexa] eq "start") 
(set FHEM.Alexa on, {system ("sudo /etc/init.d/alexa start > /dev/null 2>&1 &")}) 
DOELSEIF ([FHEM.Alexa] eq "stop") 
(set FHEM.Alexa on, {system ("sudo /etc/init.d/alexa stop > /dev/null 2>&1 &")}) 
DOELSEIF ([FHEM.Alexa] eq "restart") 
(set FHEM.Alexa on, {system ("sudo /etc/init.d/alexa restart > /dev/null 2>&1 &")}) 
DOELSEIF ([FHEM.Alexa] eq "status") 
(set FHEM.Alexa on, {system ("sudo /etc/init.d/alexa status > /dev/null 2>&1 &")})

Alexa Device mit dem Modul 39_alexa.pm anlegen

Das Modul 39_alexa.pm stellt innerhalb von FHEM verschiedene Attribute z.B. alexaName oder alexaRoom zur Verfügung. Manche dieser Attribute (wie z.b. alexaName) werden in beiden Skills verwendet, andere werden ausschließlich bei einer Nutzung des Alexa Custom Skill verwendet.

Die Einrichtung des Alexa Device geschieht durch die nachfolgende Definition:

define MyAlexa alexa

Alexa Skills anlegen

Abgrenzung des Alexa Smart Home Skills und des Alexa Custom Skills

Der Alexa Smart Home Skill ist ein Amazon-Alexa-Standard-Skill, der wesentliche Basisfunktionalitäten bereitstellt. Zu diesen gehört im Wesentlichen die Funktionalität, durch Alexa-FHEM bereitgestellte Devices im Alexa-Account des Benutzers anzulegen. Der Alexa Smart Home Skill reagiert auf gesprochene Interaktion in einem beschränkten Umfang. Beispielsweise genügt ein "Alexa, schalte die Wohnzimmerlampe an" um eine Interaktion zwischen Alexa Smart Home Skill und FHEM-Alexa auszulösen. Nach erfolgreicher Einrichtung wird dieser Skill in der Alexa-App bzw. im Web in der Rubrik "Smart Home" als Skill angezeigt.

Der Alexa Custom Skill ist kein Standard-Smart-Home-Skill, sondern ein individuell entwickelter Skill, so wie alle anderen Skills auch. Er wird daher auch nicht in der Alexa-App unter der Rubrik "Smart Home" angezeigt. Gesprochene Interaktion mit diesem Skill erfolgt dadurch, dass entweder der Skill explizit gestartet wird (z.B. "Alexa, starte [Name des Skills]") oder direkt angesprochen wird (z.B. "Alexa, frage [Name des Skills] wie ist der Status von [Device] "). Der Alexa Custom Skill befindet sich in Entwicklung und wird hinsichtlich seiner Funktionalitäten laufend weiterentwickelt. Die Einrichtung dieses Skills ist grundsätzlich optional, jedoch werden anspruchsvollere Steuerungsmöglichkeiten nur mit diesem realisiert werden können.

Alexa Smart Home Skill anlegen

Für folgende Schritte muss man unter der Adresse http://developer.amazon.com angemeldet sein

Anmeldung auswählen
Anmeldedaten eingeben

Apps & Services

Klicke nach der Anmeldung auf APPS & SERVICES
Klicke anschließend auf Security Profiles
Wähle anschließend Create a New Security Profile aus
Gebe dann ein Namen und eine Beschreibung für das Profil ein und bestätige die Eingaben durch anklicken von Save

Login with Amazon

Hier wird beschrieben, wo Client Id und Client Secret zu finden ist

Nachdem du die vorherigen Schritte befolgt hast, siehst du im Browser das Profil dass du angelegt hast. Klicke jetzt oben rechts auf Login with Amazon
Auf der neu geladenen Seite klickst du dann auf Sign up
Wähle anschließend im Dropdown Menü das vorher angelegte Profil aus und bestätige das anschließend mit Confirm
Im folgenden Fenster gibst du dann die Adresse https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=468496 ein und bestätigst die Eingabe mit Save
Klicke dann bei dem neu angelegten Eintrag auf der rechten Seite auf das Zahnrad und wähle Web Settings aus
Im neu geladenen Fenster klickst du dann auf Edit
Füge zuletzt dann bei Allowed Return URLs die Adresse https://layla.amazon.co.uk/api/skill/link/xxx, https://pitangui.amazon.com/api/skill/link/xxx, und https://layla.amazon.com/api/skill/link/xxx hinzu. xxx muss hierbei durch den Wert ersetzt werden, der bei Punkt 6 Skill Kit einrichten unter Redirect Urls am Ende der URLs angezeigt wird.

Skill Kit einrichten

Wähle im Menü den Punkt Alexa aus
Klicke dann Get started beim Punkt Alexa Skills Kit an
Wähle dann auf der neu geladenen Seite oben rechts Add a New Skill aus
Auf der folgenden Seite wählst du Smart Home Skill API sowie German als Sprache aus und gibst ein Name für den Skill ein was du dann mit Next bestätigst.
Die folgende Seite klickst du mit Next dann weiter
Auf der Seite Configuration gibst du dann unter Authorization URL die Adresse:
```
https://www.amazon.com/ap/oa
```
an, bei Scope:
```
profile:user_id
```
und bei Access Token URI:
```
https://api.amazon.com/auth/o2/token
```
sowie bei Privacy Policy URL die Adresse:
```
https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=468496
```
Folgende Felder müssen individuell ausgefüllt werden:
* Service Endpoint Type -> Europe auswählen und im Textfeld den Wert aus Punkt 12 AWS Lambda Funktion anlegen eintragen
* Client Id -> Client Id aus Punkt 1. Login with Amazon
* Client Secret -> Client Secret aus Punkt 1. Login with Amazon

Hier wird beschrieben, wo die Alexa Skill Id zu finden ist

Zur späteren Verwendung unter Punkt 7 AWS Lambda Funktion anlegen wird noch die Application Id benötigt. An diese kommt man wie folgt:

Wähle im Menü den Punkt Alexa aus
Klicke dann Get started beim Punkt Alexa Skills Kit an
Beim vorher angelegten Eintrag auf Edit klicken
Die Id, die nun oben angezeigt wird, ist die gesuchte

Alexa Custom Skill anlegen

ACHTUNG: die daten unter 'interaction model' unten gelten nur für skill version 0.1.3. ab version 0.1.4 werden die daten im alexa device erzeugt. wie das geht steht hier im Forum.

Für folgende Schritte muss man unter der Adresse http://developer.amazon.com angemeldet sein

Anmeldung auswählen
Anmeldedaten eingeben
Wähle im Menü den Punkt Alexa aus und klicke dann Get started beim Punkt Alexa Skills Kit
Klicke dann oben rechts auf Add a new skill
Auf der Seite Create a new Alexa Skill werden folgende Optionen gewählt / Informationen eingetragen:
- Skill Type = Custom Interaction Model
- Language = German
- Name: Hier dem Skill einen beliebigen Namen geben. Dieser wird in der Alexa App unter "Meine Skills" angezeigt.
- Invocation Name: Name des Skills, unter dem dieser später gestartet wird. Z.B. "Alexa, starte James"
Mit Next die Seite verlassen.
Auf der Seite Interaction Model folgende Eingaben tätigen:
- In die Box Intent Schema den Programmcode aus folgendem Post einfügen: https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg528230.html#msg528230

Hier wird bereits die Skill ID angezeigt (siehe Screenshot), die später als zusätzlicher Trigger für AWS Lambda verwendet wird. Bitte per Copy / Paste speichern.

Nun auf Add Slot Type klicken und die Custom Slot Types (siehe https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg528230.html#msg528230) einrichten. Bitte beachten, dass das Pipeline-Zeichen einen Zeilenumbruch darstellen soll. Im Screenshot ist sichtbar, wie das aussehen muss.
Für FHEM_DEVICE und FHEM_ROOM bitte die eigenen in FHEM definierten Devices und Räume benennen (siehe oben alexaName und alexaRoom).

Der Screenshot zeigt die Einrichtung für FHEM_DEVICE. Nach der Einrichtung von FHEM_DEVICE SAVE klicken und die weiteren Slot Types (FHEM_ROOM, FHEM_SWITCH_ACTION und FHEM_artikel) jeweils durch klicken auf Add Slot Type einrichten.

Unter Sample Utterances bitte den Text aus https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg528230.html#msg528230 reinkopieren

- Eingaben mit Next abschließen.
Auf der Folgeseite Configuration bitte folgende Angaben machen:
- Service Endpoint Type = AWS Lambda
- Geographical Region = Europe
- Im Feld Europe wird die ARN eingetragen, die man erst in nachfolgenden Abschnitt erhält! Es muss hier also erst mal pausiert werden! Den Browser Tab geöffnet lassen!
- Sobald man die ARN hat geht es hier weiter...
- Do you allow users to create an account or link to an existing account with you? = Yes
- Authorization URL = https://www.amazon.com/ap/oa
- Client ID = Client ID von oben aus Login with Amazon
- Domain List - nichts eingeben
- Scope = profile:user_id
- Redirect URLs - sollten vorbelegt sein
- Authorization Grant Type - Auth Code Grant auswählen
- Access Token URI = https://api.amazon.com/auth/o2/token
- Client Secret = siehe oben bei Login with Amazon
- Client Authentication Scheme = HTTP Basic
- Privacy Policy URL = https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=468496
- Das sollte jetzt alles wie folgt aussehen:

Damit ist die Einrichtung des Custom Skill abgeschlossen. Auf der Folgeseite lässt sich der Skill dann testen. In der Alexa App sollte der Skill nun auch sichtbar sein. Er musshier noch aktiviert werden und die Kontoverknüpfung eingerichtet werden, was selbsterklärend ist.

AWS Lambda Funktion anlegen

Für folgende Schritte muss man unter der Adresse http://aws.amazon.com angemeldet sein

Anmeldung auswählen
Anmeldedaten eingeben
Den Punkt Lambda links auf der Startseite auswählen
Anschließend den Punkt Get Started Now auswählen
Den Blueprint Blank function auswählen
Im neuen Fenster dann auf den gestrichelten Kasten klicken und Alexa Smart Home auswählen und mit Next bestätigen

Achtung! Es ist möglich, dass ihr hier Alexa Smart Home überhaupt nicht auswählen könnt. Dann solltet ihr ganz rechts oben in der Ecke mal schauen, welche Region bzw. welches Land ausgewählt ist. Ich empfehle hier Ireland auszuwählen. Dann erscheint bei den Funktionen auch Alexa Smart Home.
Bei Application Id den Wert eintragen, dessen Ermittlung unter Skill Kit einrichten in der zusätzlichen Beschreibung beschrieben wird, den Haken bei Enable trigger setzen und mit Next bestätigen
Auf der Konfigurationsseite bei Name den Wert FHEM eingeben, bei Runtime Node.js 4.3. Bei Role den Wert Choose an existing role wählen (wenn es noch keine existing role gibt: zuerst Create a custom role -> in dem Popup dann lambda_basic_execution und auf Allow) und bei Existing role dann x wählen. Der Quellcode der Datei lambda.js aus dem Quellpaket wird dann an die Stelle des großen Textfeldes vollständig eingefügt. Dann noch den Hostname im Quellcode an den eigenen anpassen. Anschließend alles mit Next bestätigen.
Auf der Übersichtsseite dann Create function anklicken
Klicke dann auf der Übersichtsseite oben links auf Function
Wähle dann die angelegte Funktion aus und klicke dann im Menü Action auf den Punkt Show ARN
Es wird nun eine ARN Adresse angezeigt, die für den Punkt 6 bei Skill Kit einrichten benötigt wird

Alexa Skill einrichten

Auf http://alexa.amazon.de anmelden (Per Desktop-Browser, nicht die App unter iOS oder Android verwenden. Diese hat Probleme mit der OAuth Verknüpfung.)
Auf Skills klicken
Oben rechts Meine Skills auswählen
In der Liste der Skills sollte das angelegte FHEM Skill angezeigt werden. Dieses anklicken
Oben Rechts in den Details des Skills auf Skill aktivieren klicken
In dem neu geöffneten Fenster die Authorisierung bestätigen
Anschließend sollte die Verbindung erfolgreich aufgebaut worden sein

Geräteeinrichtung

Auf http://alexa.amazon.de anmelden
Auf Smart Home klicken
Anschließend den Punkt Geräte suchen anklicken
Wurde soweit alles korrekt eingerichtet, werden nun die gefundenen Geräte angezeigt.

Tip: Es macht Sinn, unter Meine Gruppen Gruppen benannt nach den Räumen einzurichten. Hierdurch kann Alexa die Geräte besser auseinander halten, vor allem wenn die den gleichen Alias (z.B. "Licht") haben.

Nutzung

Sprachkommandos

Nach erfolgreicher Einrichtung sollte Alexa mit den folgenden Befehlen nutzbar sein:

“alexa, schalte <gerät/raum> ein”
“alexa, schalte <gerät/raum> aus”
“alexa, stelle <gerät/raum> auf <wert> prozent”
“alexa, stelle <gerät/raum> auf <anzahl> grad”
“alexa, erhöhe <gerät/raum> um <anzahl> prozent”
“alexa, reduziere <gerät/raum> um <anzahl> prozent”
“alexa, erhöhe <gerät/raum> um <anzahl> grad”
“alexa, reduziere <gerät/raum> um <anzahl> grad”

Optimierung

Normalerweise wird von Alexa-Fhem der Wert im Feld NAME verwendet, mit dem ein Gerät angesprochen werden kann via Alexa. Ist ein anderer "Rufname" gewünscht, kann das Feld Alias gesetzt werden. Der hier gesetzte Wert wird dann als alternativer Name verwendet.

Troubleshooting

Allgemeiner Hinweis

Besonders wichtig ist, dass man sich sehr genau an diese Anleitung hält. Ein häufiger Fehler ist, dass die einfachen Anführungszeichen in der Anleitung unter AWS Lambda Funktion anlegen Punkt 8 einfach weggelassen werden. Diese sind zwingend notwendig. Es darf auch nur der reine Hostname eingetragen werden. Also kein http:// davor. Entweder eine feste IP Adresse oder den Hostnamen, um den Rechner zu erreichen, den ihr über den Port 3000 freigegeben habt. Das sollte dann so aussehen:

const PORT=3000;
const HOST='mein.host.name';

Freigabe von Port 3000

Derzeit müsst ihr über einen echten IPv4 Anschluss verfügen, damit der Amazon Lambda-Server euch erreichen kann. DS-Lite Anschlüsse wie die von UnityMedia z.B. funktionieren derzeit leider nicht. Eine möglicher "Workaround" wird hier beschrieben: https://forum.fhem.de/index.php/topic,60244.msg518276.html#msg518276

Auf dem Router muss der Port 3000 Protokoll TCP freigegeben werden. D.h. von außen muss man wenn man den Port 3000 aufruft, auf dem intern laufenden node.js Alexa-Dienst zugreifen können. Je nach Router gestaltet sich das Portforwarding bzw. die Portumleitung etwas schwieriger.

Bei einem Speedport Router der Telekom beispielsweise, muss der Router komplett neu gestartet werden, wenn die Portfreigabe eingerichtet wurde.

Bei der Fritz!Box ist das nicht nötig, bei dieser finden die Freigabe unter Internet -> Freigaben -> Portfreigaben statt. Dort wählt man dann den Rechner aus und richtet eine neue Freigabe ein. Wichtig hierbei ist, dass man Portfreigabe auswählt und nicht MyFRITZ!-Freigabe. Bei Port von bis trägt man 3000 ein, bei Port extern ebenfalls.

Um die Portweiterleitung zu testen, solltet ihr euch auch nicht im gleichen Netz befinden. Viele Router blockieren den Netzaufruf aus dem gleichen Netz. Am besten testet ihr es, wenn ihr an eurem Mobiltelefon W-LAN deaktiviert und im Browser folgende Seite aufruft: https://mein.hostname:3000. Wenn ihr im Browser dann einen Quellcode von Alexa seht, funktioniert die Portumleitung.

Wenn bis hier alles funktioniert und es läuft dennoch nicht rund, liegt das Problem woanders. Kommt z.B. bei der Gerätesuche kein Request rein (sichtbar auf dem Bildschirm, wenn bin/alexa gestartet wurden), kann evtl. der Lambda-Dienst falsch konfiguriert sein.

Probleme mit node.js - npm install

Falls eine Fehlermeldung auftritt, dass "npm" nicht gefunden werden kann, bitte NodeJS entsprechend der Anleitung im Homebridge-Artikel vorgehen: NodeJS installieren sowie Python, g++, MDNS installieren, siehe auch folgenden Abschnitt.

Es kommen diverse Fehlermeldungen beim Starten von alexa-fhem und es beendet sich

Wenn man auf der Konsole angemeldet ist, den Befehl

node -v

eingeben. Ist die Version niedriger als die geforderte 0.12, muss eine neuere installiert werden. Hier darf man dann im Wiki unter http://www.fhemwiki.de/wiki/Homebridge_einrichten#NodeJS_installieren nachschauen. NodeJS V4 sollte hierbei schon ausreichen. Solange die node.js Version nicht passt, gar nicht groß rum experimentieren! Bitte beachtet, dass alle Voraussetzungen unter http://www.fhemwiki.de/wiki/Alexa-Fhem#Voraussetzungen erfüllt sind! Keine Experimente mit Versionen die darunter liegen.

Fehlermeldung NAT-PMP failed: Error: timeout Fehler angezeigt beim Start von alexa-fhem

Wenn ihr dann alexa-fhem über die Konsole startet und bekommt folgenden Fehler: NAT-PMP failed: Error: timeout, lasst euch davon nicht irritieren. Das bedeutet lediglich, dass der Port nicht automatich freigegeben wurde über uPNP. Alternativ prüft, ob die Funktion der Portfreigabe via uPNP auf eurem Router aktiviert ist.

Nach Start auf der Console beendet sich Alexa-FHEM sofort wieder

Unmittelbar nach dem Start von Alexa-FHEM werden ein paar UPNP Fehlermeldungen ausgegeben. Unmittelbar danach beendet sich Alexa-FHEM wieder.

Viele scheinen ein Problem mit UPNP auf dem Raspberry Pi zu haben. Wenn dieses Problem auftritt einfach in der ~/.alexa/config.json die folgenden Zeilen rauslöschen:

        "nat-pmp": "10.0.1.1",
        "nat-upnp": true,

Jetzt erneut Alexa-FHEM starten. Sollte nun laufen.

Was ist zu tun, wenn alexa-fhem keine Geräte findet?

Zunächst müssen die Geräte, die angesprochen werden wollen, unter FHEM ein neues Attribut zugewiesen bekommen. Dazu das Gerät in FHEM öffnen und das Attribut genericDeviceType switch hinzufügen, wenn es ein Schalter mit der Funktiona AN/AUS sein soll. Wenn man will, kann man dem Gerät jetzt noch über das Attribut alias eine besseren Namen geben, mit dem Alexa das Gerät dann auch finden kann. Anschließend muss alexa-fhem neu gestartet werden und die definierten Geräte sollten nun gefunden werden.

Was ist zu tun, wenn Alexa zwar Geräte findet, diese aber nicht angesprochen werden können?

Zuerst die Informationen zum Datenfluss ganz oben ansehen. Dann am besten von hinten nach vorne vorgehen:

wenn nichts bei alexa-fhem ankommt: port forwarding prüfen
wenn lambda.js nichts los wird: im cloudwatch log nachsehen
wenn bei lambda.js nichts ankommt: den trigger prüfen

Zunächst sollte man sich unter http://aws.amazon.com das Logfile seiner erstellten Funktion anschauen. Ist überhaupt ein Logfile vorhanden? Falls nicht, liegt es vermutlich am Trigger. Den solltet ihr überprüfen. Scheinbar kommt es hin und wieder vor, dass dieser nicht gesetzt ist. Dazu einfach auf Triggers klicken und mit Add trigger erneut einen anlegen. Hier muss, wie in der Anleitung unter AWS Lambda Funktion anlegen Punkt 7, die Application Id stehen und der Haken bei Enable trigger gesetzt sein. Dann alexa-fhem neu starten. Wenn ihr Änderugen gemacht habt und den alexa-fhem Dienst noch nicht neu gestartet habt, wäre jetzt der richtige Zeitpunkt.

Was ist zu tun, wenn sich der Alexa-Service nicht starten lässt?

Schaut bitte in das Unterverzeichnis [alexa-fhem (also dort, wo Ihr Alexa-FHEM instelliert habt]/bin. Die dort befindliche Datei alexa muss ausführbar sein. Also z.B. so:

2755327 4 -rwxr-xr-x 1 pi pi  339 Nov 26 23:20 alexa

Sollte dies nicht der Fall sein bitte mit:

chmod +x alexa

die Datei ausführbar machen. Sofern der User "pi" Eigentümer ist, ist kein sudo erforderlich.