DbLog-MySQL: Unterschied zwischen den Versionen

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{{Infobox Modul
|ModPurpose=Protokolliert Ereignisse in einer Datenbank
|ModType=h
|ModForumArea=Automatisierung
|ModTechName=93_DbLog.pm
|ModOwner=tobiasfaust ({{Link2FU|118|Forum}}/[[Benutzer Diskussion:Tobias.faust|Wiki]])<br />DS_Starter ({{Link2FU|16933|Forum}}/[[Benutzer Diskussion:DS_Starter|Wiki]])
}}
== Einleitung ==
== Einleitung ==
Da bei der Inbetriebnahme und der Migration von MySQL bzw MariaDB-Datenbanken einige kleine Fallen auftreten können, gibt's hier ein paar Hinweise.
Da bei der Inbetriebnahme und der Migration von MySQL bzw MariaDB-Datenbanken einige kleine Fallen auftreten können, gibt's hier ein paar Hinweise.


== Konfiguration ==
== Server version: 10.1.40-MariaDB-0ubuntu0.18.04.1 Ubuntu 18.04 ==
=== Datenbank-Anbindung mittels db.conf ===
=== db.conf ===
DbLog wird durch 2 verschiedene Einträge aktiviert/definiert. In einer Datei namens '''db.conf''' werden die Parameter für eine Verbindung zur Datenbank (host, username, password, etc.) hinterlegt. Diese Datei kann in einem beliebigen Verzeichnis angelegt werden. Für eine MySQL-Datenbank sieht die db.conf folgendermaßen aus:
{{Randnotiz|RNTyp=y|RNText='''Anmerkung''': MariaDB10 nutzt nicht Port 3306 sondern 3307. Dies ist zum Beispiel bei Synology NAS der Fall.}}
[[DbLog]] wird durch zwei verschiedene Einträge aktiviert/definiert. In einer Datei namens '''db.conf''' werden die Parameter für eine Verbindung zur Datenbank (host, username, password, etc.) hinterlegt. Diese Datei kann in einem beliebigen Verzeichnis angelegt werden. Für eine MariaDB-Datenbank sieht die db.conf folgendermaßen aus:


  %dbconfig= (
  %dbconfig= (
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  );
  );


Im Verzeichnis '''contrib/dblog''' der FHEM-Installation befindet sich eine Beispielkonfiguration mit der Syntax für jeden unterstützen Datenbanktyp.
Im Verzeichnis '''contrib/dblog''' der FHEM-Installation befindet sich eine Beispielkonfiguration mit der Syntax für jeden unterstützen Datenbanktyp. Bei der Verwendung von MariaDB muss die MySQL-Datei verwendet werden.
Es wird empfohlen diese Datei zu kopieren und erst dann entsprechend zu bearbeiten. Am Besten kopiert man diese Datei in das FHEM Home Directory /opt/fhem/ und achtet auf die entsprechenden Rechte!
Es wird empfohlen, diese Datei zu kopieren und erst dann entsprechend zu bearbeiten. Am Besten kopiert man diese Datei in das FHEM Home Directory /opt/fhem/ und achtet auf die entsprechenden Rechte!
  chown fhem:dialout /opt/fhem/db.conf
  chown fhem:dialout /opt/fhem/db.conf
=== Konfiguration als Device ===
Das DbLog Device wird dann definiert mit
:<code>define <name> DbLog <configfilename> <regexp> </code>
wobei ''<configfilename>'' dem Pfad zur zuvor angelegten db.conf entspricht.
Ein Beispiel hierfür wäre:
:<code>define logdb DbLog ./db.conf .*:.* </code>
Die Angabe von <code>.*:.*</code> bedeutet, dass sämtliche DeviceMessages (Messwerte, Batteriestatus, KeepAlives, etc.) in die Datenbank geschrieben werden. Dies führt u.U. dazu, dass die Datenbank auch mit vielen teils irrelevanten Werten gefüllt wird. Man kann daher die zu loggenden Werte einschränken, indem man genau angibt welche Werte übertragen werden sollen. Dies ist in [[#Finetuning des Loggings]] beschrieben.
Unbedingt beachten: bei Verwendung des Moduls configdb wird die Konfigurationsdatei aus der '''''Datenbank''''' gelesen. Deshalb ist es erforderlich, das File mittels <code>configdb fileimport db.conf </code> vorher zu importieren !
=== Finetuning des Loggings ===
Bei der Konfiguration des Log-Devices werden die zu loggenden Daten definiert - in der einfachsten Form sieht das so aus: <code>define logdb DbLog ./db.conf .*:.* </code>. Die Angabe von <code>.*:.*</code> bedeutet, dass sämtliche DeviceMessages (Messwerte, Batteriestatus, KeepAlives, etc.) in die Datenbank geschrieben werden. Dies führt u.U. dazu, dass die Datenbank auch mit sehr vielen und teils nicht benötigten Werten gefüllt wird und schnell wächst. Die Datenbank ist zwar deutlich leistungsfähiger, was große Datenmengen angeht, Datensparsamkeit kann aber schnell sinnvoll werden...
Um das Log-Aufkommen einzugrenzen gibt es mehrere Ansätze:
* Einschränkung über den <code>define</code>-Eintrag
* Einschränkung über DbLogExclude-Einträge der jeweiligen Devices
* Einschränkung über DbLogInclude-Einträge des jeweiligen Devices
* Ausschluß von Device/Reading-Kombinationen über das Attribut "excludeDevs". Es können [https://fhem.de/commandref_DE.html#devspec devspec] verwendet werden.
==== Einschränkung über den zentralen <code>define</code>-Eintrag ====
Man kann die zu loggenden Werte einschränken, indem man genau angibt welche Werte übertragen werden sollen. Die erste Wildcard, also das erste <code>.*</code>, entspricht dem in FHEM verwendeten Device-Namen. Die zweite Wildcard entspricht dem vom Device ausgegebenen zu loggenden Wert. Separiert werden beiden Angaben durch einen Doppelpunkt.
Ein Beispiel, um zwar alle definierten Devices zu erfassen, aber nur die Werte Temperatur, Ventilposition und Luftfeuchte in die Datenbank zu schreiben wäre:
:<code>define myDbLog DbLog ./db.conf .*:(temperature|valveposition|humidity).* </code>
==== Einschränkung über die jeweiligen Devices ====
Man kann die zu loggenden Werte für einzelne Devices separat einschränken, ohne dies im zentralen define-Eintrag machen zu müssen. Dies kann interessant sein, wenn beispielsweise ein Device Fehlerwerte meldet, die uninteressant sind, oder es meldet unnötig häufig Werte - beides ist z.B. bei 1-wire-Temperatursensoren gerne der Fall.
Um das einzuschränken gibt es 2 Stellparameter, die als Attribute direkt zum jeweiligen Device konfiguriert werden:
* DbLogExclude - definiert Werte, die nicht geloggt werden sollen
* DbLogInclude - definiert Werte, die geloggt werden sollen ( siehe attr DbLogSelectionMode )
* event-min-interval, event-on-change-reading und event-on-update-reading beeinflussen, wie häufig Werte geloggt werden (vgl. {{Link2CmdRef|Lang=de|Anker=event-on-update-reading}})
Eine konkrete Konfiguration für einen sehr gesprächigen 1-wire-Temperatursensor könnte wie folgt aussehen:
<pre>
define EG_Balkon GPIO4 BUSMASTER
attr EG_Balkon DbLogExclude failures,T,85    # logge keine "failures", "T"-Werte und "85"-Werte (default-Werte, wenn keine Temperatur gelesen werden kann)
attr EG_Balkon event-on-change-reading state  # logge nur, wenn sich ein Wert ändert (wenn sich die Temperatur nicht ändert, logge das nicht)
attr EG_Balkon event-min-interval state:900  # logge spätestens alle 900sec = 15min
attr EG_Balkon event-on-update-reading .*    # logge alle Werte, die aktualisiert werden
attr <1-Wire-Device vom Typ OWTHERM oder OWSWITCH> DbLogExclude data.*      # verhindert das Logging der state-Eintragungen
</pre>
Eine in diesem {{Link2Forum|Topic=33697|Message=264127}} vorgestellte Strategie zur Vermeidung unnötigen Loggings ist, dass bei der Definition von Devices durch das nachfolgende <code>notify</code> automatisch ein DbLogExclude für alle Werte (.*) des Devices zugewiesen wird und dies nur bei Interesse an geloggten Werten gelöscht bzw. angepasst wird:
<code>define nDbLogExclude notify global:DEFINED.* attr $EVTPART1 DbLogExclude .*</code>
Ebenso ist es mittlerweile möglich, lediglich erwünschte Werte (Positiv-Liste) zu loggen und alle anderen zu verwerfen. Hierfür wird im LogDevice das attribut DbLogSelectionMode Include verwendet. Nun kann für jedes Device mit DbLogInclude <Reading1>,<Reading2>,... angegeben werden, welche Readings geloggt werden sollen.
Integriert ist ebenfalls ein "min-interval", siehe {{Link2CmdRef}}.
== Datenbank ==
Unterstützte Datenbanksysteme (Auswahl):
* Sqlite
* MySQL
* PostGreSql


=== Tabellen ===
=== Tabellen ===
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|}
|}


Die Vorlagen zur Anlage von Tabellen und Indizes sind für jeden unterstützten Datenbanktyp im Verzeichnis '''contrib/dblog''' der FHEM-Installation, oder hier zu finden: [https://svn.fhem.de/trac/browser/trunk/fhem/contrib/dblog/ Link]. Das MySQL-Skript (db_create_mysql.sql) legt eine neue Datenbank, das PostGres-Skript (db_create_postgresql.sql) ein neues Schema mit Namen "fhem" an.
Im Verzeichnis '''contrib/dblog''' befindet sich das Script '''db_create_mysql.sql''' , welches eine neue Datenbank samt Tabellenstruktur anlegt. Ausserdem wird ein Benutzer "fhemuser" mit einem (zu ändernden) "fhempasswort" angelegt.


==== current ====
==== Primary Keys ====
===== current =====
Die Tabelle current enthält für jedes zu loggende Device lediglich den letzten Wert. Falls noch kein Wert geloggt wurde, ist diese Tabelle leer.  
Die Tabelle current enthält für jedes zu loggende Device lediglich den letzten Wert. Falls noch kein Wert geloggt wurde, ist diese Tabelle leer.  
Falls der Inhalt gelöscht wird, bauen sich die Daten automatisch wieder auf. Es gehen durch das löschen der Tabelle current keine Log-Informationen verloren.
Falls der Inhalt gelöscht wird, bauen sich die Daten automatisch wieder auf. Es gehen durch das löschen der Tabelle current keine Log-Informationen verloren.
Der Inhalt wird aber u.a. für die Dropdown-Felder beim Plot-Editor verwendet.
Der Inhalt wird aber u.a. für die Dropdown-Felder beim Plot-Editor verwendet.


Um doppelte Einträge in der Tabelle zu vermeiden, wurden die Möglichkeit geschaffen Primary Keys zu definieren. Da in der Spalte <code>READING</code> u.U. bei verschiedenen Geräten gleiche Namen vorkommen können, sollte der Primary Key um den Gerätenamen erweitert werden. Der Primary Key sollte also aus <code>DEVICE</code> und <code>READING</code> bestehen. Um in der Datenbank ''fhem'' diesen PK zu setzen, kann folgender SQL Code verwendet werden:
Um doppelte Einträge in der Tabelle zu vermeiden, wurde die Möglichkeit geschaffen, Primary Keys zu definieren. Da in der Spalte <code>READING</code> u.U. bei verschiedenen Geräten gleiche Namen vorkommen können, sollte der Primary Key um den Gerätenamen erweitert werden. Der Primary Key sollte also aus <code>DEVICE</code> und <code>READING</code> bestehen. Um in der Datenbank ''fhem'' diesen PK zu setzen, kann folgender SQL Code verwendet werden:


<syntaxhighlight lang="sql">
<syntaxhighlight lang="sql">
Zeile 146: Zeile 84:
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


==== history ====
===== history =====
Die Tabelle history enthält alle bisher geloggten Daten. Löschen in dieser Tabelle bedeutet automatisch Datenverlust (gewollt oder nicht ... )
Die Tabelle history enthält alle bisher geloggten Daten. Löschen in dieser Tabelle bedeutet automatisch Datenverlust (gewollt oder nicht ... )
Der Inhalt dieser Tabelle wird verwendet, um die Plots zu zeichnen oder Auswertungen mit [https://wiki.fhem.de/wiki/DbRep_-_Reporting_und_Management_von_DbLog-Datenbankinhalten DbRep] anzufertigen
Der Inhalt dieser Tabelle wird verwendet, um die Plots zu zeichnen oder Auswertungen mit [[DbRep - Reporting und Management von DbLog-Datenbankinhalten|DbRep]] anzufertigen


{{Todo|Ausbauen}}
Um Probleme beim Import von cacheFiles zu vermeiden, kann in der Datenbank ein PK angelegt werden, welcher Timestamp, Device und Reading umfasst. Dadurch werden doppelte Einträge wirksam verhindert.


Um Problem beim Import von cacheFiles zu vermeiden, kann in der Datenbank ein PK angelegt werden, welcher Timestamp, Device und Reading umfasst. Dadurch werden doppelte Einträge wirksam verhindert.
<syntaxhighlight lang="sql">
 
ALTER TABLE `fhem`.`history`
== Anpassen der gplot-Konfigurationen ==
CHANGE COLUMN `DEVICE` `DEVICE` VARCHAR(64) CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_bin' NOT NULL ,
Die meisten gplot-Konfigurationen sind bisher lediglich auf FileLog-Konfigurationen ausgelegt. Deshalb müssen sie für die Verwendung mit DbLog angepasst werden. Glücklicherweise beschränkt sich dies auf die reinen FileLog-Zeilen - es müssen die DbLog-Äquivalente hinzugefügt werden. Die FileLog-Einträge müssen zwar nicht gelöscht werden, wenn man aber FileLog und DbLog parallel betreibt, sollte man getrennte gplot-Dateien für beide Logging-Typen haben um Auswertungsprobleme erkennen zu können.
CHANGE COLUMN `READING` `READING` VARCHAR(64) CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_bin' NOT NULL ,
 
ADD PRIMARY KEY (`TIMESTAMP`,`DEVICE`, `READING`);
Für die fht.gplot Konfiguration sähe die Anpassung wie folgt aus (lediglich die vier DbLog-Zeilen wurden hinzugefügt):
</syntaxhighlight>
<pre>
# Created by FHEM/98_SVG.pm, 2014-12-25 21:53:30
set terminal png transparent size <SIZE> crop
set output '<OUT>.png'
set xdata time
set timefmt "%Y-%m-%d_%H:%M:%S"
set xlabel " "
set title '<L1>'
set ytics nomirror
set y2tics
set grid y2tics
set ylabel "Actuator/Window (%)"
set y2label "Temperature in C"
set yrange 0:100
set y2range 5:25
 
#FileLog 4:.measured-temp\x3a:0:
#FileLog 4:.actuator\x3a:0:int
#FileLog 4:.desired-temp::
#FileLog 4:.window\x3a::
 
#DbLog <SPEC1>:.measured-temp:0:
#DbLog <SPEC1>:.actuator:0:int
#DbLog <SPEC1>:.desired-temp::
#DbLog <SPEC1>:.window::
 
plot "<IN>" using 1:2 axes x1y2 title 'Measured temperature' ls l0 lw 1 with lines,\
    "<IN>" using 1:2 axes x1y1 title 'Actuator (%)' ls l1 lw 1 with lines,\
    "<IN>" using 1:2 axes x1y2 title 'Desired Temperature' ls l2 lw 1 with steps,\
    "<IN>" using 1:2 axes x1y1 title 'Window' ls l3 lw 1 with steps
</pre>


Des Weiteren ist zu beachten:
== Beispiel: Anlegen und Nutzung einer MariaDB-Datenbank ==
Anstatt nano kann jeder andere kompatible Editor verwendet werden. Weiterhin bitte beachten, dass die hier genannten Befehle teilweise root-Rechte voraussetzen. Entweder komplett als root arbeiten oder mittels sudo. In den nachfolgenden Beispielen wird daher stets sudo in Klammern geschrieben, '''dies bitte aber nicht so eingeben''', sondern eben sudo su grundsätzlich voranstellen oder vor jedem Befehl sudo einsetzen.


On-Off-Plots
Hinweis: im Folgenden ist "#" der Shell-Prompt und "mysql>" der MariaDB-Prompt innerhalb mysql, dieser kann mit exit verlassen werden.  
 
EG_Bad:window:::$val=~s/(on|off)(\d*).*/$1eq"on"?1:0/eg
 
unter Berücksichtigung von dim-Werten:
 
EG_WoZi_Licht:value:::$val=~s/(on|off)(\d*).*/$1eq"on"?1:($1eq"dim"?$2*0.01:0)/eg
 
== Beispiel: Anlegen und Nutzung einer SQLite-Datenbank ==
Im folgenden wird eine lokale SQLite-Datenbank auf einen Ubuntu-System angelegt (nach Quelle: [http://www.tatsch-it.de/fhem-dblog/ http://www.tatsch-it.de/fhem-dblog/])
<ol>
<li>
''Installation von SQLite:''
<pre>sudo aptitude install sqlite3 libdbi-perl libdbd-sqlite3-perl</pre>
</li>
<li>
''Anlegen der SQLite-Datenbank fhem.db'' (öffnet auch direkt eine SQL-Kommandozeile):
<pre>sudo sqlite3 /opt/fhem/fhem.db</pre>
In der geöffneten SQL-Kommandozeile eingeben:
<pre>
CREATE TABLE 'history' (TIMESTAMP TIMESTAMP, DEVICE varchar(64), TYPE varchar(64), EVENT varchar(512), READING varchar(64), VALUE varchar(128), UNIT varchar(32));
CREATE TABLE 'current' (TIMESTAMP TIMESTAMP, DEVICE varchar(64), TYPE varchar(64), EVENT varchar(512), READING varchar(64), VALUE varchar(128), UNIT varchar(32));
CREATE INDEX Search_Idx ON `history` (DEVICE, READING, TIMESTAMP);
</pre>
Die Kommandozeile verlässt man mit <code>.exit</code>.
</li>
<li>
''Anpassen des Besitzers und der Rechte der Datenbank-Datei:''
<pre>
sudo chown fhem /opt/fhem/fhem.db
sudo chmod 666 /opt/fhem/fhem.db
</pre>
</li>
<li>
''Datenbank-Anbindung des FHEM konfigurieren:''
<pre>sudo nano /opt/fhem/db.conf</pre>
Inhalt:
<pre>
%dbconfig= (
  connection => "SQLite:dbname=/opt/fhem/fhem.db",
  user => "",
  password => ""
);
</pre>
</li>
<li>
''Logging des FHEM auf die Datenbank konfigurieren:'' (hier sind nur die Anpassungen aufgeführt)
<pre>sudo nano /opt/fhem/fhem.cfg</pre>
<pre>
...
attr global userattr DbLogExclude ...  # erlaubt es einzelne Einträge nicht zu loggen
...
define logdb DbLog ./db.conf .*:.*    # logt alle(!) auflaufenden Events aller Konfigurationen
...
</pre>
Da durch diese <code>define</code>-Definition alle auflaufenden Events gelogt werden, müssen keine weiteren Anpassungen in der Konfiguration gemacht werden. Die FileLog-Einträge können bedenkenlos bestehen bleiben - dann wird in Datenbank und FileLog gelogt und man verliert keine Daten, falls etwas nicht klappt. Wenn alles wie geplant läuft, können die FileLog-Definitionen gelöscht werden (ebenso die Log-Dateien). Ebenso können die zu loggenden Daten später eingegrenzt werden (s. [[#Finetuning des Loggings]]).
</li>
<li>
''FHEM neu starten:''
<pre>
sudo service fhem stop
sudo service fhem start
</pre>
</li>
<li>
''Kontrollieren, ob Logs in die Datenbank geschrieben werden:''
<pre>sudo sqlite3 /opt/fhem/fhem.db</pre>
In der geöffneten SQL-Kommandozeile eingeben:
<pre>
select * from history order by TIMESTAMP;      # dies gibt alle(!) Logs chronologisch aus (kann nach längerem Betrieb recht lange dauern)
</pre>
Die Kommandozeile verlässt man mit <code>.exit</code>.
</li>
<li>
''Anpassung der glot-Dateien:'' siehe [[#Anpassen der gplot-Konfigurationen]]
</li>
</ol>
 
== Beispiel: Anlegen und Nutzung einer Mysql-Datenbank ==
Anstatt nano kann jeder andere kompatible Editor verwendet werden. Weiterhin bitte beachten, dass die hier genannten Befehle teilweise root-Rechte voraussetzen. Entweder komplett als root arbeiten, oder mittels sudo.


Unter Ubuntu/debian:  
Unter Ubuntu/debian:  
  apt-get update && apt-get install mysql-server mysql-client libdbd-mysql libdbd-mysql-perl
  # (sudo) apt-get update && apt-get install mariadb-server


Nach der Installation muss das Script
# (sudo) mysql_secure_installation
ausgeführt werden. Dieses legt ein root-Passwort fest, entfernt die anonymen User und entfernt die test-Datenbank.
Empfohlen wird, alle Fragen mit '''Y''' zu beantworten.


Bei der Installation sollte man aus Sicherheitsgründen ein Passwort für den mysql-root vergeben, wenn man nicht sogar ganz den Login verbietet.
Zum Test mit MariaDB verbinden:
# (sudo) mysql -u root -p
Enter password:
MariaDB [(none)]> exit


Hinweis: im Folgenden ist "#" der normale Prompt und "mysql>" der prompt innerhalb mysql, dieser kann mit exit verlassen werden.
Sollte hier eine Fehlermeldung "Access denied for user 'root'@'localhost'" trotz richtigem Passwort erscheinen, muss man sich als root mit der Datenbank verbinden; also sudo mysql...
 
Zum Test mal mit mysql verbinden:
# mysql -p -u root
Enter password:
mysql> exit


Jetzt die Tabellenstruktur anlegen.  
Jetzt die Tabellenstruktur anlegen.  
Hierfür kann die Datei /opt/fhem/contrib/dblog/db_create_mysql.sql als Vorlage verwendet und das Passwort und der Benutzername geändert werden.  
Hierfür kann die Datei /opt/fhem/contrib/dblog/db_create_mysql.sql als Vorlage verwendet und das Passwort und der Benutzername geändert werden.  
  cd /opt/fhem/contrib/dblog/
  cd /opt/fhem/contrib/dblog/
  nano db_create_mysql.sql
  (sudo) nano db_create_mysql.sql
Dann wird die Datei eingelesen (root Passwort wird abgefragt):  
Dann wird die Datei eingelesen:


  # mysql -u root -p < db_create_mysql.sql
  # (sudo) mysql -u root -p < db_create_mysql.sql
Enter password:
MariaDB [(none)]>  exit


Jetzt kann man den Zugang testen:  
Jetzt kann man den Zugang als fhemuser testen (eventuell muss der Befehl sudo mysql lauten):  


  # mysql -p -u <fhemuser>
  # (sudo) mysql -p -u <fhemuser>
  Enter password: <fhempassword>
  Enter password: <fhempassword>
  mysql> show databases;
  MariaDB [(none)]>  show databases;
 
Das Ergebnis lautet
MariaDB [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database          |
+--------------------+
| fhem              |
| information_schema |
| mysql             |
| performance_schema |
+--------------------+
 
Nun müsste eine Datenbank "fhem" angezeigt werden.
Um die Tabellen zu sehen, kann man den folgenden Befehl eingeben:
 
MariaDB [(none)]> use fhem; show tables;


Nun müsste eine Datenbank "fhem" angezeigt werden, die die Tabellen current und history enthält.
und das Ergebnis lautet
MariaDB [fhem]> show tables;
+----------------+
| Tables_in_fhem |
+----------------+
| current        |
| history        |
+----------------+
2 rows in set (0.001 sec),  
die die Tabellen current und history enthält.


Nun in der Datei db.conf den mysql-Block auskommentieren und ebenfalls Benutzername, Passwort UND HOST anpassen. Leider ist hier nicht standardmäßig localhost eingestellt.
Nun in der Datei db.conf den mysql-Block auskommentieren und ebenfalls Benutzername, Passwort UND HOST anpassen. Leider ist hier nichts standardmäßig eingestellt.
  nano /opt/fhem/db.conf
  (sudo) nano /opt/fhem/contrib/dblog/db.conf


Jetzt kann unter FHEM ein DbLog-Device angelegt werden (mit dem beispiel wird alles geloggt:  
Jetzt kann unter FHEM ein DbLog-Device angelegt werden (mit dem beispiel wird alles geloggt:  
  define logdb DbLog ./db.conf .*:.*
  define logdb DbLog ./contrib/dblog/db.conf .*:.*
Als State muss ein "connected" angezeigt werden.  
Als State muss ein "connected" angezeigt werden.  


Zeile 351: Zeile 210:


Bitte passt fhemuser und fhempasswort an. Das Ganze kommt dann nach ''/var/www/html/fhemdb.php'' und ist mit ''<IP>/fhemdb.php'' aufrufbar. Wenn ihr den 2. Block für die history Tabelle ausklammert oder entfernt läuft das Script viel schneller ab - klar die history Tabelle ist meist randvoll.
Bitte passt fhemuser und fhempasswort an. Das Ganze kommt dann nach ''/var/www/html/fhemdb.php'' und ist mit ''<IP>/fhemdb.php'' aufrufbar. Wenn ihr den 2. Block für die history Tabelle ausklammert oder entfernt läuft das Script viel schneller ab - klar die history Tabelle ist meist randvoll.
== Integration von DBLog in eigene Module ==
=== Bereitstellung der UNITS ===
Mit der DbLog_splitFn kann der Modulautor selbst festlegen, wie die Events des Moduls in die Bestandteile Reading/Value/Unit zerlegt werden um ein korrektes Logging per DbLog zu gewährleisten.
Dazu muss der Modulautor in der [[DevelopmentModuleIntro#X_Initialize|Initialize-Funktion]] eine <code>DbLog_splitFn</code> bereitstellen:
<syntaxhighlight lang="perl">
sub X_Initialize($)
{
my ($hash) = @_;
...
$hash->{DbLog_splitFn}      = "X_DbLog_splitFn";
}
</syntaxhighlight>
Die genaue Aufrufsyntax und Funktionweise einer DbLog_split-Funktion findet man [[DevelopmentModuleIntro#X_DbLog_split|hier]].
== Werte auslesen ==
Manchmal möchte man Daten aus den Logs abrufen ohne händisch in der Datenbank herumzuwühlen (s.u.). Dies ist insb. auch dann hilfreich, wenn man eigenen Funktionen, Notifys oder spezielle Plots entwirft, bei denen man auf Logdaten zugreifen möchte.
Grundsätzlich beschrieben ist dies in der {{Link2CmdRef|Lang=de|Anker=DbLog}} und unterscheidet sich minimal (aber entscheidend) von der Struktur bei [[FileLog#Werte_auslesen|FileLogs]].
Hier ein paar Beispiele, was man damit anstellen kann:
* <code>get meineDB - - 2016-10-01 2016-10-03 meinSensor</code> alle Einträge des meinSensor vom 01.10.-03.10.2016
* <code>get meineDB - - 2016-10-01_08:00:00 2016-10-01_16:00:00 meinSensor</code> alle Einträge des meinSensor von 8-16 Uhr am 01.10.2016
* <code>get meineDB - - 2016-10-01_08:00:00 2016-10-01_16:00:00 meinSensor:temperature</code> nur die temperature Werte
* <code>{ ReadingsTimestamp("meinSensor","state","0") }</code> Timestamp des aktuellen state des meinSensor
* <code>{ OldTimestamp("meinSensor") }</code> Timestamp des letzten state des FHT_3a32
* <code>{ time_str2num(OldTimestamp("meinSensor")) }</code> Timestamp in Sekunden des letzten state des meinSensor
* ...


== Bearbeitung von Datenbank-Einträgen ==
== Bearbeitung von Datenbank-Einträgen ==
Zeile 390: Zeile 217:
Datenbanken kann man ohne weitere Hilfsmittel direkt von der Kommandozeile/Shell aus bearbeiten. Alternativ gibt es auch verschiedenste Tools (webbasiert oder als Applikation), die einen dabei unterstützen (Bsp. findet man u.a. [https://wiki.ubuntuusers.de/SQLite/#Grafische-Benutzeroberflaechen hier]). Für einfache Arbeiten reicht allerdings idR. Shell.
Datenbanken kann man ohne weitere Hilfsmittel direkt von der Kommandozeile/Shell aus bearbeiten. Alternativ gibt es auch verschiedenste Tools (webbasiert oder als Applikation), die einen dabei unterstützen (Bsp. findet man u.a. [https://wiki.ubuntuusers.de/SQLite/#Grafische-Benutzeroberflaechen hier]). Für einfache Arbeiten reicht allerdings idR. Shell.


=== SQLite-Datenbanken ===
=== phpMyAdmin ===
'''Öffnen der DB unter Linux:'''
Ein sehr beliebtes Tool ist phpMyAdmin.  
 
  # apt-get install phpmyadmin
(Es werden Schreibrechte benötigt,ohne kann man die DB zwar öffnen, aber nichts machen)
Bei der Installation wird man nach einem Passwort für den User "phpMyAdmin" gefragt, der im weiteren Verlauf erstmal nutzlos ist.
sudo sqlite3 fhem.db
Nun kann man sich unter <meine-fhem-Domain>/phpMyAdmin mit der Seite verbinden.
Dadurch öffnet sich ein SQL-Konsole, auf der alle weiteren Befehle ausgeführt werden.
Zum einloggen kann nun der in der config-datei angegebene fhemuser mit dem fhempasswort verwendet werden, oder, sofern ein Passwort vergeben ist, auch den User root.  
 
Der Unterschied liegt darin, dass root *alle* Datenbanken sehen und ändern darf (was zum ändern von Datenbankeigenschaften sowie Benutzerkonten notwendig ist), während dem fhemuser nur die fhemdatenbank angezeigt wird(was für suchabfragen, deletes und inserts sowie Tabellenänderungen völlig ausreicht.
'''Schliessen der DB:'''
 
sqlite> .exit
 
 
'''Hilfe anzeigen:'''
 
sqlite> .help
 
 
'''Alle Tabellen anzeigen:'''
 
  sqlite> .tables
 
 
'''Das Schema der DB anzeigen:'''
 
(vgl. oben [[DbLog#Datenbanken]] und [[DbLog#Beispiel: Anlegen und Nutzung einer SQLite-Datenbank]])
 
sqlite> .schema
 
 
'''Alle Eintäge anzeigen:'''
 
Die Einträge liegen alle in der Tabelle "History".
 
'''Ganz wichtig''' ist immer das ";" am Ende Zeile (bei allen Kommandos, die nicht mit einem "." anfangen). Wenn es vergessen wurde zeigt die Konsole solange neue Zeilen bis ein ";" eingegeben wird. So kann ein Befehl auch bequem über mehrere Zeilen geschrieben werden.
 
sqlite> select * from HISTORY;
 
Dies kann sehr lange dauern und kann ggf. mit <code>STRG-C</code> abgebrochen werden.
 
 
'''Alle Einträge eines Geräts anzeigen:'''
 
In <code>where</code>-Statements werden Strings in einfache Anführungsstriche gesetzt, Zahlen nicht.
 
sqlite> select * from HISTORY where DEVICE='Pollenflug';
 
 
'''Alle Einträge eines Readings eines Geräts anzeigen:'''
 
sqlite> select * from HISTORY where DEVICE='Pollenflug' and READING='Graeser';
 
 
'''Alle Einträge eines bestimmten Wertes eines Readings eines Geräts anzeigen:'''
 
sqlite> select * from HISTORY where DEVICE='Pollenflug' and READING='Graeser' and VALUE>1;
 
 
'''LÖSCHEN aller Einträge eines bestimmten Wertes eines Readings eines Geräts anzeigen:'''
 
'''Achtung:''' Löschen kann nicht rückgängig gemacht werden!! Also IMMER erst die entsprechenden SELECT-Statements solange verfeinern bis wirklich nur die gewünschten Einträge angezeigt werden. Dann das <code>select *</code> durch <code>delete</code> ersetzen.
 
sqlite> delete from HISTORY where DEVICE='Pollenflug' and READING='Graeser' and VALUE>1;
 
 
== Datenbank reparieren ==
Es kann immer wieder mal vorkommen, dass Datenbanken Fehler enthalten. Das muss im Alltag garnicht auffallen und auch nicht immer schlimm enden. Wenn man auf der SQL-Konsole aber bspw. eine Meldung <code>Error: database disk image is malformed</code> erhält, sollte man ein Reparatur vornehmen.
 
=== SQLite-Datenbanken ===
Die folgenden Schritte beschreiben, wie man eine SQLite-DB reparieren kann (Quelle: [http://techblog.dorogin.com/2011/05/sqliteexception-database-disk-image-is.html]):
 
<ol>
<li>
DB öffnen:
<pre>sudo sqlite3 fhem.db</pre>
</li>
<li>
Integritäts-Check durchführen:
<pre>sqlite> pragma integrity_check;</pre>
Kommt hier ein "ok" ist die DB gesund. Ansonsten erscheint etwas wie
<pre>
*** in database main ***
On tree page 118786 cell 1: Rowid 75 out of order (previous was 816660)
On tree page 118786 cell 4: Rowid 815704 out of order (previous was 816727)
Corruption detected in cell 0 on page 118786
Multiple uses for byte 132 of page 118786
...
</pre>
</li>
<li>
Datenbank-Dump erstellen (Export gesamten DB in die Datei "dump_all_20160516_1043.sql") und DB verlassen:
<pre>
sqlite> .mode insert
sqlite> .output dump_all_20160516_1043.sql
sqlite> .dump
sqlite> .exit
</pre>
</li>
<li>
Neue Datenbank erstellen und den Dump einlesen, Integritäts-Check machen und verlassen:
<pre>sudo sqlite3 fhem-neu.db</pre>
<pre>
sqlite> .read dump_all_20160516_1043.sql
sqlite> pragma integrity_check;
ok
sqlite> .exit
</pre>
</li>
<li>
Spätestens jetzt FHEM stoppen:
<pre>sudo service fhem stop</pre>
</li>
<li>
Alte DB sichern und neue aktivieren:
<pre>
sudo mv fhem.db fhem.db.sv_20160516
sudo mv fhem-neu.db fhem.db
</pre>
</li>
<li>
Kontrollieren, dass die neue DB die gleichen Rechte wie die alte DB hat (und ggf. korrigieren):
<pre>
~/fhem$ ls -lha
insgesamt 6,3G
drwxr-xr-x 12 fhem root    4,0K Mai 16 11:07 .
drwxr-xr-x  4 root root    4,0K Dez 25 17:50 ..
...
-rw-r--r--  1 root root    1,4G Mai 16 11:04 fhem.db
-rw-r--r--  1 fhem root    2,6G Mai 16 10:59 fhem.db.sv_20160516
...
 
~/fhem$ sudo chown fhem:root fhem.db
 
~/fhem$ ls -lha
insgesamt 6,3G
drwxr-xr-x 12 fhem root    4,0K Mai 16 11:07 .
drwxr-xr-x  4 root root    4,0K Dez 25 17:50 ..
...
-rw-r--r--  1 fhem root    1,4G Mai 16 11:04 fhem.db
-rw-r--r--  1 fhem root    2,6G Mai 16 10:59 fhem.db.sv_20160516
...
</pre>
</li>
<li>
FHEM wieder starten (und natürlich kontrollieren):
<pre>sudo service fhem start</pre>
</li>
</ol>
 


== Datenbank migrieren ==
== Datenbank migrieren ==
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=== Dateigrösse mitloggen ===
=== Dateigrösse mitloggen ===
Da die Datenbank ins Unermessliche wachsen kann, empfiehlt es sich - je nach Speicherplatz - ab einer bestimmten Grösse tätig zu werden. Dazu muss diese Grösse allerdings ermittelt werden. Diese geschieht mittels des Userreadings, welches man vorteilshafterweise mit im DbLog-device anlegt:
Da die Datenbank ins Unermessliche wachsen kann, empfiehlt es sich - je nach Speicherplatz - ab einer bestimmten Grösse tätig zu werden. Dazu muss diese Grösse allerdings ermittelt werden.  
 
Zur Ermittlung der MariaDB-Größe kann wie [[DbRep_-_Reporting_und_Management_von_DbLog-Datenbankinhalten#Gr.C3.B6.C3.9Fe_der_FHEM-Datenbank_ermitteln | hier]] beschrieben vorgegangen werden.
<pre>attr myDbLog userReadings DbFileSize:reduceLogState.* { (split(' ',`du -m fhem.db`))[0] }</pre>
 
Mittels dieses Attributs wird die Grösse der .db-Datei immer nach dem Ausführen des ReduceLog in das Reading "DbFileSize" in ganzzahligen MByte abgelegt.
 
Basierend auf diesem Reading können dann weitere Aktionen, beispielsweise ein Plot, erstellt werden.
 
Die oben beschriebene Möglichkeit ist für SQLite verwendbar. Zur Ermittlung der DB-Größe andere DB-Typen (aber auch für SQLite nutzbar) kann wie [[DbRep_-_Reporting_und_Management_von_DbLog-Datenbankinhalten#Gr.C3.B6.C3.9Fe_der_FHEM-Datenbank_ermitteln | hier]] beschrieben vorgegangen werden.
 
 
== Performance-Optimierung ==
Auch eine Datenbank kann mit der Zeit langsamer werden. Dies hängt von mehreren Faktoren ab:
* Menge der gelogten Daten (zB. > 4-5 GB)
* Eingesetzte Hardware (zB. langsame SD-Karte vs. schnelle SSD)
* Eingesetztes Datenbanksystem (zB. SQLite, MySQL)
* Komplexität der Abfragen (zB. für aufwändige Graphen oder Berechnungen)
 
Diese Punkte sollen im folgenden diskutiert werden:
 
 
=== Komplexität der Abfragen ===
Dies ist kein Problem der Datenbank, sondern rein der Abfrage. Dem entsprechend muss die Optimierung auch in der Abfrage oder im Skript gesucht werden. Dies ist nicht Ziel dieses Abschnittes und wird hier nicht weiter behandelt.
 
 
=== Eingesetztes Datenbanksystem ===
Welches Datenbanksystem eingesetzt wird (zB. SQLite oder MySQL) hat auf die Performance der Datenbank gar keinen so großen Einfluss, wie vielleicht zuerst gedacht. Selbst SQLite kann problemlos Datenbanken mit etlichen GB Größe performant verarbeiten. Der Flaschenhals ist hier viel mehr die darunter liegende Hardware (s.u.).
 
Die Performance der Datenbank an sich, kann aber durch verschiedene Maßnahmen verbessert werden:
* Pflegemaßnahmen bzgl. der Daten
* '''Erstellung von Indizes'''
 
 
==== Menge der Daten und Pflegemaßnahmen bzgl. der Daten ====
Die Menge der geloggten Daten hat natürlich Einfluss auf die Geschwindigkeit von Abfragen - je mehr Daten vorhanden sind, desto mehr Daten müssen auch durchforstet werden um eine Abfrage zu bedienen. Die Reduzierung der geloggten Datenmenge hat also direkten Einfluss auf die Größe und damit auch die Geschwindigkeit der Datenbank. Die Menge der zu loggenden Daten lässt sich an zwei Stellen einschränken:
* bei der Definition jedes Devices (s. Kapitel oben)
* bei der Festlegung des fhem-weiten Log-Levels (s. [[Loglevel]])
 
Die Menge der bereits geloggten Daten kann zB. mit Hilfe von [[DbRep - Reporting und Management von DbLog-Datenbankinhalten|DbRep]] verringert und optimiert werden, bspw.
* löschen unnötiger Daten
* vacuum der Datenbank
 
Insgesamt haben diese Maßnahmen aber nur einen eingeschränkten Effekt auf die Performance der DB. Deutlich effektiver ist die Erstellung eines Index (s.u.).
 
 
==== Erstellung von Indizes ====
Die Erstellung von Indizes hat mit Abstand den größten Einfluss auf die Performance einer Datenbank (auf unveränderter Hardware). Extrem zusammengefasst ist ein Index eine extrem optimiertes Nachschlageverzeichnis für einen bestimmten Typ Daten (ein Index wie im Buch halt). Eine wunderbare Einführung in Indizes bietet [[https://use-the-index-luke.com/de|https://use-the-index-luke.com]].
 
In fhem sind Indizes sogar sehr einfach einzurichten da die Datenbank-Nutzung sehr stark vorgegeben ist. Nahezu jede Abfrage folgt dem Schema ''Device -> Reading -> Datum -> Wert''. Ein Index kann genau diese Abfrage bedienen und beschleunigen. Ein Index nur über die Devices wäre ein erster Schritt, brächte aber noch keinen großen Gewinn (wie um Link oben gut beschrieben). Über die gesamten ersten drei Schritte erstellt (Device -> Reading -> Datum) bringt der Index aber sofort eine deutliche Geschwindigkeitssteigerung.
 
Die Erstellung eines Index erfolgt direkt in der Datenbank (und nicht aus fhem heraus), hier am Beispiel einer SQLite-DB:
 
Öffnen der DB:
<pre> sudo sqlite3 fhem.db </pre>
 
Erzeugen des Index auf der DB-Konsole (das Semikolon am Ende ist wichtig):
<pre> create index idx_device_reading_timestamp on history (device, reading, timestamp); </pre>
 
Verlassen der DB:
<pre> .exit </pre>
 
Einzig zu berücksichtigen ist, dass dieser Index die Datenbank um bis zu 1/3 vergrößert. Er kann aber bei Bedarf auch wieder entfernt werden. Bei meiner 15 GB SQLite-Datei (auf einem Mac Mini mit SSD) hat dies ca. 15 min gedauert (den fhem hatte ich vorsichtshalber währenddessen deaktiviert).
 
Sollte jemand spezielle Berechnungen oder Skripte ausführen, die nach einem anderen Abfrage-Schema arbeiten, könnte man dafür spezialisierte zusätzliche Indizes erstellen. Das sollte aber dann mit dem Wissen des obigen Links erarbeitet werden, da dann etwas mehr Hintergrundwissen sehr hilfreich ist.
 
 
==== DB-Backup ====
Ein anderer Aspekt, der eigentlich nichts mit der Performance der DB zu tun hat, ist der Einfluss aufs Backup. Wird bspw. ein Systembackup per RSYNC gemacht, muss bei SQLite immer die komplette ggf. riesige Datei gesynct werden - bei MySQL würden nur die veränderten DB-Elemente gesynct. Dies soll hier nicht weiter vertieft werden, sollte aber bei einer Gesamtstrategie bedacht werden.
 
 
=== Eingesetzte Hardware ===
fhem hat grundsätzlich sehr viele kleine Datenzugriffe, unabhängig davon ob FileLog oder DbLog eingesetzt wird. Deshalb ist der absolut größte Performance-Gewinn durch den Einsatz schneller Festplatten zu erreichen - ganz einfache Aussage: ''je schneller desto besser ;-)''. Konkret bietet eine SSD mit mind. 250MB/s Datenzugriff eine ordentliche Basis für jedes datengestützte System, wie den fhem.
 
Wenn die Datenmenge größer und die Abfragen komplexer werden, müssen natürlich irgendwann auch die Prozessorleistung und der Arbeitsspeicher mit wachsen. Aber auch an einem Raspi wird eine SSD deutlich performanter sein, als eine einfache SD-Karte oder eine klassische rotierende Festplatte.
 


== Links ==
== Links ==
* [[Heizleistung_und_Gasverbrauch|Beispiel das DbLog-Daten für SVG-Plots verwendet]]
* [[Heizleistung_und_Gasverbrauch|Beispiel das DbLog-Daten für SVG-Plots verwendet]]
* [[SVG-Plots von FileLog auf DbLog umstellen]]
* [[SVG-Plots von FileLog auf DbLog umstellen]]
[[Kategorie:Logging]]

Aktuelle Version vom 13. April 2021, 09:22 Uhr

Einleitung

Da bei der Inbetriebnahme und der Migration von MySQL bzw MariaDB-Datenbanken einige kleine Fallen auftreten können, gibt's hier ein paar Hinweise.

Server version: 10.1.40-MariaDB-0ubuntu0.18.04.1 Ubuntu 18.04

db.conf

Emblem-question-yellow.svgAnmerkung: MariaDB10 nutzt nicht Port 3306 sondern 3307. Dies ist zum Beispiel bei Synology NAS der Fall.

DbLog wird durch zwei verschiedene Einträge aktiviert/definiert. In einer Datei namens db.conf werden die Parameter für eine Verbindung zur Datenbank (host, username, password, etc.) hinterlegt. Diese Datei kann in einem beliebigen Verzeichnis angelegt werden. Für eine MariaDB-Datenbank sieht die db.conf folgendermaßen aus: 

%dbconfig= (
    connection => "mysql:database=fhem;host=db;port=3306",
    user => "fhemuser",
    password => "fhempassword",
);

Im Verzeichnis contrib/dblog der FHEM-Installation befindet sich eine Beispielkonfiguration mit der Syntax für jeden unterstützen Datenbanktyp. Bei der Verwendung von MariaDB muss die MySQL-Datei verwendet werden. Es wird empfohlen, diese Datei zu kopieren und erst dann entsprechend zu bearbeiten. Am Besten kopiert man diese Datei in das FHEM Home Directory /opt/fhem/ und achtet auf die entsprechenden Rechte! 

chown fhem:dialout /opt/fhem/db.conf

Tabellen

Die Datenbank ist relativ simpel gestaltet und besteht lediglich aus den folgenden beiden Tabellen:

  • current
  • history

DbLog ist auf eine feste Tabellenstruktur angewiesen. Man muss daher in seiner Datenbank eine Tabelle mit folgenden Spalten anlegen:

Spalte Beschreibung (en) Beschreibung (de) Beispiel
TIMESTAMP timestamp of event Zeitstempel 2007-12-30 21:45:22
DEVICE device name Device-Name Wetterstation
TYPE device type Device-Typ KS300
EVENT event specification as full string Eventspezifikation als Text humidity: 71 (%)
READING name of reading extracted from event Bezeichnung des Readings humidity
VALUE actual reading extracted from event Wert des Readings 71
UNIT unit extracted from event Einheit des Readings %

Im Verzeichnis contrib/dblog befindet sich das Script db_create_mysql.sql , welches eine neue Datenbank samt Tabellenstruktur anlegt. Ausserdem wird ein Benutzer "fhemuser" mit einem (zu ändernden) "fhempasswort" angelegt.

Primary Keys

current

Die Tabelle current enthält für jedes zu loggende Device lediglich den letzten Wert. Falls noch kein Wert geloggt wurde, ist diese Tabelle leer. Falls der Inhalt gelöscht wird, bauen sich die Daten automatisch wieder auf. Es gehen durch das löschen der Tabelle current keine Log-Informationen verloren. Der Inhalt wird aber u.a. für die Dropdown-Felder beim Plot-Editor verwendet.

Um doppelte Einträge in der Tabelle zu vermeiden, wurde die Möglichkeit geschaffen, Primary Keys zu definieren. Da in der Spalte READING u.U. bei verschiedenen Geräten gleiche Namen vorkommen können, sollte der Primary Key um den Gerätenamen erweitert werden. Der Primary Key sollte also aus DEVICE und READING bestehen. Um in der Datenbank fhem diesen PK zu setzen, kann folgender SQL Code verwendet werden: 

ALTER TABLE `fhem`.`current` 
CHANGE COLUMN `DEVICE` `DEVICE` VARCHAR(64) CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_bin' NOT NULL ,
CHANGE COLUMN `READING` `READING` VARCHAR(64) CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_bin' NOT NULL ,
ADD PRIMARY KEY (`DEVICE`, `READING`);
history

Die Tabelle history enthält alle bisher geloggten Daten. Löschen in dieser Tabelle bedeutet automatisch Datenverlust (gewollt oder nicht ... ) Der Inhalt dieser Tabelle wird verwendet, um die Plots zu zeichnen oder Auswertungen mit DbRep anzufertigen

Um Probleme beim Import von cacheFiles zu vermeiden, kann in der Datenbank ein PK angelegt werden, welcher Timestamp, Device und Reading umfasst. Dadurch werden doppelte Einträge wirksam verhindert. 

ALTER TABLE `fhem`.`history` 
CHANGE COLUMN `DEVICE` `DEVICE` VARCHAR(64) CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_bin' NOT NULL ,
CHANGE COLUMN `READING` `READING` VARCHAR(64) CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_bin' NOT NULL ,
ADD PRIMARY KEY (`TIMESTAMP`,`DEVICE`, `READING`);

Beispiel: Anlegen und Nutzung einer MariaDB-Datenbank

Anstatt nano kann jeder andere kompatible Editor verwendet werden. Weiterhin bitte beachten, dass die hier genannten Befehle teilweise root-Rechte voraussetzen. Entweder komplett als root arbeiten oder mittels sudo. In den nachfolgenden Beispielen wird daher stets sudo in Klammern geschrieben, dies bitte aber nicht so eingeben, sondern eben sudo su grundsätzlich voranstellen oder vor jedem Befehl sudo einsetzen.

Hinweis: im Folgenden ist "#" der Shell-Prompt und "mysql>" der MariaDB-Prompt innerhalb mysql, dieser kann mit exit verlassen werden.

Unter Ubuntu/debian: 

# (sudo) apt-get update && apt-get install mariadb-server

Nach der Installation muss das Script 

# (sudo) mysql_secure_installation

ausgeführt werden. Dieses legt ein root-Passwort fest, entfernt die anonymen User und entfernt die test-Datenbank. Empfohlen wird, alle Fragen mit Y zu beantworten.

Zum Test mit MariaDB verbinden: 

# (sudo) mysql -u root -p
Enter password:
MariaDB [(none)]> exit

Sollte hier eine Fehlermeldung "Access denied for user 'root'@'localhost'" trotz richtigem Passwort erscheinen, muss man sich als root mit der Datenbank verbinden; also sudo mysql...

Jetzt die Tabellenstruktur anlegen. Hierfür kann die Datei /opt/fhem/contrib/dblog/db_create_mysql.sql als Vorlage verwendet und das Passwort und der Benutzername geändert werden. 

cd /opt/fhem/contrib/dblog/
(sudo) nano db_create_mysql.sql

Dann wird die Datei eingelesen: 

# (sudo) mysql -u root -p < db_create_mysql.sql
Enter password:
MariaDB [(none)]>  exit

Jetzt kann man den Zugang als fhemuser testen (eventuell muss der Befehl sudo mysql lauten): 

# (sudo) mysql -p -u <fhemuser>
Enter password: <fhempassword>
MariaDB [(none)]>  show databases;

Das Ergebnis lautet 

MariaDB [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| fhem               |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
+--------------------+

Nun müsste eine Datenbank "fhem" angezeigt werden. Um die Tabellen zu sehen, kann man den folgenden Befehl eingeben: 

MariaDB [(none)]> use fhem; show tables;

und das Ergebnis lautet 

MariaDB [fhem]> show tables;
+----------------+
| Tables_in_fhem |
+----------------+
| current        |
| history        |
+----------------+
2 rows in set (0.001 sec),

die die Tabellen current und history enthält.

Nun in der Datei db.conf den mysql-Block auskommentieren und ebenfalls Benutzername, Passwort UND HOST anpassen. Leider ist hier nichts standardmäßig eingestellt. 

(sudo) nano /opt/fhem/contrib/dblog/db.conf

Jetzt kann unter FHEM ein DbLog-Device angelegt werden (mit dem beispiel wird alles geloggt: 

define logdb DbLog ./contrib/dblog/db.conf .*:.*

Als State muss ein "connected" angezeigt werden.

Ein rereadcfg in FHEM stellt sicher, dass die neue Konfiguration übernommen wird - ein Neustart ist nicht erforderlich.

Nun kann die Funktion noch einmal überprüft werden: 

 # mysql -u <fhemuser> -p
 Enter password: <fhempassword>
 mysql> use fhem;
 Database changed
 mysql> show tables;
 +----------------+
 | Tables_in_fhem |
 +----------------+
 | current        |
 | history        |
 +----------------+
 2 rows in set (0,00 sec)
 mysql> select * from history; # Achtung, kann sehr groß werden .... #

Beispiel: Abfragescript PHP/MySQL

Um eine schnelle Übersicht zu bekommen habe ich mir dieses Script geschrieben: 

<?php $pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=fhem', 'fhemuser', 'fhempasswort');
echo '<h2>Tabelle Current</h1><br><table border="1">';
  echo "<tr><th>Anzahl</th><th>Name</th><th>Readings</th></tr>";
$sql = "SELECT COUNT(*), DEVICE, GROUP_CONCAT(DISTINCT READING ORDER BY READING DESC SEPARATOR '</li><li>') FROM current GROUP BY DEVICE;"; foreach ($pdo->query($sql) as
$row) {
  echo "<tr><td>" . $row[0] . "</td><td>" . $row[1] . "</td><td><ol><li>" . $row[2] . "</li></ol></td></tr>";
}
echo "</table>";


echo '<h2>Tabelle History</h1><br><table border="1">';
  echo "<tr><th>Anzahl</th><th>Name</th></tr>";
$sql = "SELECT COUNT(*), DEVICE FROM history GROUP BY DEVICE;"; foreach ($pdo->query($sql) as
$row) {
  echo "<tr><td>" . $row[0] . "</td><td>" . $row[1] . "</td></tr>";
}
echo "</table>";
?>

Bitte passt fhemuser und fhempasswort an. Das Ganze kommt dann nach /var/www/html/fhemdb.php und ist mit <IP>/fhemdb.php aufrufbar. Wenn ihr den 2. Block für die history Tabelle ausklammert oder entfernt läuft das Script viel schneller ab - klar die history Tabelle ist meist randvoll.

Bearbeitung von Datenbank-Einträgen

Info blue.png
Dieser Abschnitt soll lediglich eine kleine Einführung in die Datenbank-Bearbeitung liefern. Für vertiefende Informationen sollte man sich grundsätzlich mit SQL beschäftigen. Eine umfassende und gut verständliche Anleitung zu SQL bietet bspw. w3schools.


Irgendwann wird der Fall eintreten, dass in der Datenbank Einträge drinstehen, die geändert oder gelöscht werden sollen (zB. fehlerhafte Sensor-Rückmeldungen, umbenannte Readings). In klassischen Log-Dateien würde man diese einfach bearbeiten und löschen/anpassen (wobei man aber tunlichst zuvor FHEM stoppt, um Datenfehler zu vermeiden). Eine Datenbank kann bearbeitet werden, ohne FHEM stoppen zu müssen.

Datenbanken kann man ohne weitere Hilfsmittel direkt von der Kommandozeile/Shell aus bearbeiten. Alternativ gibt es auch verschiedenste Tools (webbasiert oder als Applikation), die einen dabei unterstützen (Bsp. findet man u.a. hier). Für einfache Arbeiten reicht allerdings idR. Shell.

phpMyAdmin

Ein sehr beliebtes Tool ist phpMyAdmin. 

# apt-get install phpmyadmin

Bei der Installation wird man nach einem Passwort für den User "phpMyAdmin" gefragt, der im weiteren Verlauf erstmal nutzlos ist. Nun kann man sich unter <meine-fhem-Domain>/phpMyAdmin mit der Seite verbinden. Zum einloggen kann nun der in der config-datei angegebene fhemuser mit dem fhempasswort verwendet werden, oder, sofern ein Passwort vergeben ist, auch den User root. Der Unterschied liegt darin, dass root *alle* Datenbanken sehen und ändern darf (was zum ändern von Datenbankeigenschaften sowie Benutzerkonten notwendig ist), während dem fhemuser nur die fhemdatenbank angezeigt wird(was für suchabfragen, deletes und inserts sowie Tabellenänderungen völlig ausreicht.

Datenbank migrieren

Eine schöne Anleitung zur Migration von SQLite zu MySQL/MariaDB mit Hilfe von DbRep findet sich hier: [1].

Hinweis: Wenn die SQLite-DB sehr groß wird, kann es sein, dass der oben beschriebene Weg nicht funktioniert (konkret war dies bei meiner 15 GB großen DB nicht möglich, der Prozess hat sich immer nach mehreren Stunden aufgehängt).

Nützliche Codeschnipsel

Anbei ein paar nützliche Codeschnipsel rund um DbLog


Dateigrösse mitloggen

Da die Datenbank ins Unermessliche wachsen kann, empfiehlt es sich - je nach Speicherplatz - ab einer bestimmten Grösse tätig zu werden. Dazu muss diese Grösse allerdings ermittelt werden. Zur Ermittlung der MariaDB-Größe kann wie hier beschrieben vorgegangen werden.

Links

Abgerufen von „http://wiki.fhem.de/w/index.php?title=DbLog-MySQL&oldid=35495“